କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା (AI) ଓ କୋଡିଂ: ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସଫ୍ଟୱେର ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂର ବାଧାବିଘ୍ନ ଉପରେ ଏକ ନୂତନ ଅଧ୍ୟୟନ
ପିଲାଏ ଓ ଯୁବକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ବିଜ୍ଞାନର ଏକ ଅଭିନବ ଦୁନିଆ!
ତୁମେମାନେ କେବେ ଚିନ୍ତା କରିଛ କି, ଯେଉଁ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଗୁଡିକ ଆମେ ବ୍ୟବହାର କରୁ, ସେଗୁଡିକ କିପରି କାମ କରେ? କିମ୍ବା ତୁମେ ଖେଳୁଥିବା ଗେମ୍ ଗୁଡିକର ନିୟମ କିଏ ତିଆରି କରେ? ଏ ସବୁର ପଛରେ ରହିଛି ଏକ ମାୟାବୀ ଦୁନିଆ, ଯାହାକୁ କୁହାଯାଏ ‘କୋଡିଂ’ ବା ‘ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ’। ଏହି କୋଡିଂ ଜରିଆରେ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦିଆଯାଏ, ଯାହା ଫଳରେ ଆମେ ଯାହା ଚାହୁଁ, ତାହା କମ୍ପ୍ୟୁଟର କରିପାରେ।
ଆଜିକାଲି ତୁମେମାନେ ‘କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା’ ବା ‘Artificial Intelligence (AI)’ ବିଷୟରେ ବହୁତ ଶୁଣୁଥିବ। ଏହି AI ହେଉଛି କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ଏତେ ବୁଦ୍ଧିମାନ କରିବା ଯେ, ସେମାନେ ମଣିଷ ଭଳି ଭାବିପାରିବେ, ଶିଖିପାରିବେ ଏବଂ କାମ କରିପାରିବେ। ଏହା ଏକ ବହୁତ ଆକର୍ଷଣୀୟ ବିଷୟ, ଯାହା ଭବିଷ୍ୟତରେ ଆମ ଜୀବନକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବଦଳାଇଦେବ।
MIT ର ଏକ ନୂତନ ଅଧ୍ୟୟନ:
ିକିଛି ଦିନ ତଳେ, ୨୦୨୫ ମସିହା ଜୁଲାଇ ୧୬ ତାରିଖରେ, ମାସାଚୁସେଟ୍ସ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି (MIT) ନାମକ ଏକ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟର ଗବେଷକମାନେ ଏକ ନୂତନ ଅଧ୍ୟୟନ ରିପୋର୍ଟ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଏହି ରିପୋର୍ଟର ଶୀର୍ଷକ ହେଉଛି: “Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering”। ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି, “AI କଣ ପ୍ରକୃତରେ କୋଡିଂ କରିପାରିବ? ଏକ ଅଧ୍ୟୟନ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସଫ୍ଟୱେର ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂର ବାଧାବିଘ୍ନ ଉପରେ ଆଲୋକପାତ କରେ।”
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ କଣ କହିଛି?
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନର ମୁଖ୍ୟ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି, AI କେତେଦୂର କୋଡିଂ କରିପାରିବ ଏବଂ ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ କଣ କଣ ସମସ୍ୟା ରହିଛି, ତାହା ଜାଣିବା। ତୁମେମାନେ ତ ଜାଣିଛ, ଆମେ ଯେଉଁ ସଫ୍ଟୱେର ବ୍ୟବହାର କରୁ, ତାହା ତିଆରି କରିବା ପାଇଁ ବହୁତ ସମୟ ଲାଗେ ଏବଂ ବହୁତ କଠିନ ପରିଶ୍ରମ କରିବାକୁ ପଡେ। ଏହି କାମକୁ ଯେଉଁମାନେ କରନ୍ତି, ସେମାନଙ୍କୁ ‘ସଫ୍ଟୱେର ଇଞ୍ଜିନିୟର’ କୁହାଯାଏ।
AI ର ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି, ଏହି କୋଡିଂ କାମକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା, ଅର୍ଥାତ୍ AI ନିଜେ କୋଡିଂ କରିପାରିବ। କିନ୍ତୁ, ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ କହୁଛି ଯେ, ଏହି କାମ ଏତେ ସହଜ ନୁହେଁ। AI କୁ ଏପରି କାମ କରିବା ପାଇଁ ଆହୁରି ବହୁତ କିଛି ଶିଖିବାକୁ ପଡିବ।
AI କାହିଁକି କୋଡିଂରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଫଳ ହୋଇପାରୁନାହିଁ?
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ କିଛି ମୁଖ୍ୟ ବାଧାବିଘ୍ନ ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଇଛି, ଯାହା AI ସାମ୍ନାରେ ରହିଛି:
- ଜଟିଳ ସମସ୍ୟା: କୋଡିଂ କେବଳ କିଛି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ଲେଖା ନୁହେଁ। ବଡ ବଡ ସଫ୍ଟୱେର ତିଆରି କରିବା ପାଇଁ ବହୁତ ଜଟିଳ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବାକୁ ପଡେ। AI କେବେକେବେ ଏହି ଜଟିଳତାକୁ ବୁଝିପାରେ ନାହିଁ।
- ମଣିଷର ସୃଜନଶୀଳତା: ଭଲ କୋଡିଂ ପାଇଁ କେବଳ ନିୟମ ଜାଣିଲେ ହେବ ନାହିଁ, ସୃଜନଶୀଳତା ମଧ୍ୟ ଦରକାର। ନୂଆ ନୂଆ ଉପାୟରେ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ଖୋଜିବାକୁ ହୁଏ। AI ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ମଣିଷ ଭଳି ସୃଜନଶୀଳ ହୋଇପାରିନାହିଁ।
- ବଦଳୁଥିବା ଆବଶ୍ୟକତା: ଆମର ଆବଶ୍ୟକତା ସବୁବେଳେ ବଦଳୁଥାଏ। ଆଜିର ଡିଜାଇନ କାଲି ପୁରୁଣା ହୋଇଯାଇପାରେ। AI କୁ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇବା ଶିଖିବାକୁ ପଡିବ।
- ବୁଝିବା ଓ ଯାଞ୍ଚ କରିବା: AI ଯାହା କୋଡିଂ କରୁଛି, ତାହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଠିକ ଅଛି କି ନାହିଁ, ତାହା ମଣିଷ ଇଞ୍ଜିନିୟରଙ୍କୁ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ପଡେ। AI କୁ ଏପରି ଭାବରେ ତିଆରି କରିବାକୁ ହେବ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ସେ ନିଜେ କୋଡିଂକୁ ଯାଞ୍ଚ କରିପାରିବ।
ତୁମେମାନେ କଣ କରିପାରିବ?
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ ଆମକୁ କହୁଛି ଯେ, AI ଏବେବି ବିକାଶର ପଥରେ ରହିଛି। ଏହାର ଅର୍ଥ ନୁହେଁ ଯେ AI ଭଲ ନୁହେଁ। ବରଂ, ଏହା ଦର୍ଶାଉଛି ଯେ, ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ଆହୁରି ଅନେକ କାମ କରିବାର ଅଛି।
ତୁମେମାନେ, ଆଜିର ପିଲାଏ, ଭବିଷ୍ୟତର ବୈଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟର। ତୁମେମାନେ ଯଦି କୋଡିଂ ଏବଂ AI ବିଷୟରେ ଜାଣିବାକୁ ଆଗ୍ରହୀ ହେବ, ତୁମେମାନେ ମଧ୍ୟ ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ନୂଆ ଉଦ୍ଭାବନ କରିପାରିବ। ତୁମେମାନେ ଏହି ବାଧାବିଘ୍ନ ଗୁଡିକ ଦୂର କରିବା ପାଇଁ ନୂଆ ଉପାୟ ଖୋଜିପାରିବ।
କିପରି ଆରମ୍ଭ କରିବ?
- କୋଡିଂ ଶିଖ: ଏବେ ଅନେକ ୱେବସାଇଟ ଏବଂ ଏପ୍ଲିକେସନ ଅଛି, ଯେଉଁଠୁ ତୁମେମାନେ ସହଜ ଭାବରେ କୋଡିଂ ଶିଖିପାରିବ। Python, Scratch ଭଳି ଭାଷା ଗୁଡିକ ଶିଖିବା ଆରମ୍ଭ ପାଇଁ ବହୁତ ଭଲ।
- AI ବିଷୟରେ ପଢ: AI ବିଷୟରେ ଆସୁଥିବା ନୂଆ ନୂଆ ଖବର ଏବଂ ଲେଖା ଗୁଡିକ ପଢ। ବୁଝିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କର AI କିପରି କାମ କରେ।
- ପ୍ରକଳ୍ପ କର: ଛୋଟ ଛୋଟ ଉଦାହରଣ ନେଇ କୋଡିଂ କର। ନିଜେ କିଛି ତିଆରି କର। ତାହା ଏକ ଛୋଟ ଗେମ ହେଉ କିମ୍ବା କୌଣସି ଆପ୍।
ଏହି MIT ର ଅଧ୍ୟୟନ ଆମକୁ ମନେ ପକାଇ ଦେଇଛି ଯେ, ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏକ ଅନନ୍ତ ଯାତ୍ରା। ଏଥିରେ ସର୍ବଦା କିଛି ନୂଆ ଶିଖିବାକୁ ଅଛି ଏବଂ ନୂଆ ଆହ୍ୱାନର ସମ୍ମୁଖୀନ ହେବାକୁ ପଡିବ। ତୁମେମାନେ ଯଦି ଏହି ଯାତ୍ରାରେ ସାମିଲ ହେବ, ତୁମେମାନେ ନିଶ୍ଚୟ ଭବିଷ୍ୟତର ଉଜ୍ଜ୍ୱଳ ନିର୍ମାତା ହୋଇପାରିବ। ବିଜ୍ଞାନର ଏହି ରୋମାଞ୍ଚକର ଦୁନିଆରେ ତୁମକୁ ସ୍ୱାଗତ!
Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering
ଏଆଇ ସମ୍ବାଦ ଦେଇଛି।
Google Gemini ରୁ ଉତ୍ତର ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି:
2025-07-16 20:55 ରେ, Massachusetts Institute of Technology ‘Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering’ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଦୟାକରି ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସୂଚନା ସହ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଲେଖନ୍ତୁ, ଯାହା ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ଅଧିକ ପିଲାଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଦୟାକରି କେବଳ ଓଡ଼ିଆରେ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।