ଆମର ଡାକ୍ତରୀ ସାହାଯ୍ୟକାରୀ ଯନ୍ତ୍ର ଓ ବିଜ୍ଞାନର କମାଲ୍: କଣ ଏକ ବଡ଼ ଖବର?
ବିଜ୍ଞାନର ଦୁନିଆରେ ପ୍ରତିଦିନ କିଛି ନୂଆ ଘଟୁଛି, ଆଉ ଏଥର ମାସାଚୁସେଟ୍ସ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି (MIT) ଠାରୁ ଆସିଛି ଏକ ବଡ଼ ଖବର। ୨୩ ଜୁନ୍ ୨୦୨୫ ରେ, MIT ର ଏକ ଅନୁସନ୍ଧାନ ଦଳ କହିଛନ୍ତି ଯେ, ଲୋକଙ୍କୁ ଡାକ୍ତରୀ ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ ସାହାଯ୍ୟ କରୁଥିବା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା (AI) ବା ଲାର୍ଜ ଲ୍ୟାଙ୍ଗୁଏଜ୍ ମଡେଲ୍ (LLMs) କେବେ କେବେ ଏପରି କିଛି ତଥ୍ୟକୁ ବିଚାର କରିଥାଏ, ଯାହାର ଚିକିତ୍ସା ସହ କୌଣସି ସମ୍ପର୍କ ନଥାଏ।
ଏଇ LLMs ଟା କଣ?
ସହଜ ଭାବରେ କହିବାକୁ ଗଲେ, LLMs ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରକାରର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପ୍ରୋଗ୍ରାମ୍ ଯାହା ମଣିଷ ଭଳି ଭାଷା ବୁଝିପାରେ ଏବଂ ଜବାବ୍ ବି ଦେଇପାରେ। ଆମେ ଆଜିକାଲି ଗୁଗଲ୍, ସିରି ବା ଆଲେକ୍ସା ଭଳି ଯନ୍ତ୍ରମାନଙ୍କ ସହ କଥା ହେଉଛୁ, ସେମାନେ ସମସ୍ତେ ଏହି LLMs ର ଛୋଟ ଛୋଟ ଉଦାହରଣ। ଏବେ କିନ୍ତୁ ଏହି LLMs ବହୁତ ବଡ଼ ହୋଇଗଲେଣି ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ କାମରେ ଲଗାଯାଉଛି, ଯେମିତିକି ଡାକ୍ତରୀ ପରାମର୍ଶ ଦେବା।
କଣ ହୋଇଛି MIT ରେ?
MIT ର ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ଯେତେବେଳେ ଏହି LLMs କୁ ଡାକ୍ତରୀ ଚିକିତ୍ସା ସମ୍ପର୍କରେ ପଚାରିଲେ, ସେମାନେ ଦେଖିଲେ ଯେ ଏହି AI କେବେ କେବେ ଏପରି ତଥ୍ୟ ଉପରେ ବିଚାର କରୁଛି, ଯାହା ରୋଗୀର ଚିକିତ୍ସା ସହ କୌଣସି ସମ୍ପର୍କ ରଖେନାହିଁ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, କୌଣସି ରୋଗୀର ନାଁ, ତାଙ୍କ ଘର କେଉଁଠି, ବା ତାଙ୍କର ବୟସ କେତେ, ଏସବୁ ତଥ୍ୟ ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ ଏତେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନୁହେଁ। କିନ୍ତୁ LLMs ଏହିସବୁ ତଥ୍ୟକୁ ବିଚାର କରି ନିଜର ପରାମର୍ଶ ଦେଇଦେଉଛି।
ଏହା କାହିଁକି ଏକ ବଡ଼ ଖବର?
ଏହା ଏଥିପାଇଁ ଏକ ବଡ଼ ଖବର କାରଣ ଡାକ୍ତରୀ କ୍ଷେତ୍ରରେ ସଠିକ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ବହୁତ ଜରୁରୀ। ଯଦି AI ଭୁଲ୍ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ଚିକିତ୍ସା ସୁଝାଉଛି, ତେବେ ତାହା ରୋଗୀ ପାଇଁ କ୍ଷତିକାରକ ହୋଇପାରେ। ଭାବନ୍ତୁ, ଯଦି ଆପଣଙ୍କୁ ଏକ ଭଲ ଔଷଧ ଲେଖିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, AI ଆପଣଙ୍କ ଘର ଠିକଣା ବିଚାର କରି କିଛି ଅଲଗା ଔଷଧ କହିଦେଲା, ତେବେ କଣ ହେବ?
ଏହା ଆମ ପିଲାମାନଙ୍କ ପାଇଁ କଣ ଅର୍ଥ ରଖେ?
ଆମର ଯୁବପିଢ଼ୀ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଏହିସବୁ AI ଉପରେ ବହୁତ ନିର୍ଭର କରିବେ। ତେଣୁ, ସେମାନଙ୍କୁ ଏସବୁ ଜାଣିବା ଦରକାର ଯେ, ଏହି AI ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୁଲ୍ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ଠିକ ନୁହେଁ। ଏହା ସେମାନଙ୍କୁ ଶିଖାଏ ଯେ, ବିଜ୍ଞାନ ଏକ ଅଦ୍ଭୁତ ଜିନିଷ, କିନ୍ତୁ ଏହାକୁ ବୁଝିବା ଏବଂ ଏଥିରେ ଉନ୍ନତି କରିବା ଆମ ସମସ୍ତଙ୍କର ଦାୟିତ୍ୱ।
ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ କଣ କରୁଛନ୍ତି?
MIT ର ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ବର୍ତ୍ତମାନ ଏହି LLMs କୁ ଏପରି ଭାବରେ ତାଲିମ ଦେଉଛନ୍ତି, ଯେପରିକି ସେମାନେ କେବଳ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ଡାକ୍ତରୀ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବେ। ସେମାନେ ଏହି AI ଗୁଡ଼ିକୁ ଶିଖାଉଛନ୍ତି ଯେ, କେଉଁ ତଥ୍ୟ ଗୁଡ଼ିକ ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ ଅତି ଆବଶ୍ୟକୀୟ ଏବଂ କେଉଁ ଗୁଡ଼ିକ ଅନାବଶ୍ୟକ।
ଏହି ଖବର ଆମକୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରାଇବ କିପରି?
ଏହି ଘଟଣା ଆମକୁ ଦେଖାଏ ଯେ, ବିଜ୍ଞାନ କେବଳ ନୂଆ ଯନ୍ତ୍ର ତିଆରି କରିବା ନୁହେଁ, ବରଂ ସେହି ଯନ୍ତ୍ର ଗୁଡ଼ିକ କିପରି ଭଲ ଭାବରେ କାମ କରିବେ ତାହା ମଧ୍ୟ ଦେଖିବା। ଏହା ଆମକୁ ଭାବିବାକୁ ବାଧ୍ୟ କରେ ଯେ, ଆମେ ଏହି AI ଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ବୁଝିବା ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ କିପରି ଉନ୍ନତ କରିବା। ଯେଉଁ ପିଲାମାନେ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଡାକ୍ତର, ବୈଜ୍ଞାନିକ ବା କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଇଞ୍ଜିନିୟର ହେବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି, ସେମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ଏକ ବହୁତ ବଡ଼ ସୁଯୋଗ। ସେମାନେ ଏହିସବୁ ଉନ୍ନତି ମାନଙ୍କ ଉପରେ କାମ କରି ମଣିଷ ଜାତିର ସେବା କରିପାରିବେ।
ଏହି ଘଟଣା ଆମକୁ ମନେ ପକାଇ ଦିଏ ଯେ, ବିଜ୍ଞାନ ସର୍ବଦା କାର୍ଯ୍ୟରତ ଏବଂ ପ୍ରତିଦିନ ନୂଆ ଲଢେଇ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ। ଆମେ ଯୁବପିଢ଼ୀ ଏହି ଲଢେଇରେ ସାମିଲ୍ ହୋଇ ବିଜ୍ଞାନକୁ ଆହୁରି ଆଗକୁ ନେଇଯିବା।
LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments
ଏଆଇ ସମ୍ବାଦ ଦେଇଛି।
Google Gemini ରୁ ଉତ୍ତର ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି:
2025-06-23 04:00 ରେ, Massachusetts Institute of Technology ‘LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments’ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଦୟାକରି ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସୂଚନା ସହ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଲେଖନ୍ତୁ, ଯାହା ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ଅଧିକ ପିଲାଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଦୟାକରି କେବଳ ଓଡ଼ିଆରେ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।