ଭବିଷ୍ୟତର ଚିନ୍ତାଶୀଳ ମେସିନ: MIT ର ଏକ ଅଭିନବ ଅଧ୍ୟୟନ
କେବେ ଭାବିଛନ୍ତି କି ଆମେ ଯେଉଁ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍, କମ୍ପ୍ୟୁଟର କିମ୍ବା ଇଣ୍ଟରନେଟ ବ୍ୟବହାର କରୁଛୁ, ସେଗୁଡ଼ିକ ଆମଠାରୁ ଅଧିକ ଭାବିପାରିବେ? ଆଜିକାଲି ଆମେ ଯେଉଁ “ଲାଙ୍ଗୁଏଜ୍ ମଡେଲ୍” (Language Model) ବା ସଂକ୍ଷେପରେ LLMs ବିଷୟରେ ଶୁଣୁଛୁ, ସେଗୁଡ଼ିକ ଏହି ଦିଗରେ ଏକ ବଡ଼ ପଦକ୍ଷେପ। ଏହି LLMs ଗୁଡ଼ିକ ଖୁବ୍ ଶୀଘ୍ର ବହୁତ କିଛି ଶିଖିପାରୁଛନ୍ତି ଏବଂ ଆମେ ଯାହା କହୁଛୁ ତାହା ବୁଝିବା ସହ ଉତ୍ତର ମଧ୍ୟ ଦେଇପାରୁଛନ୍ତି। କିନ୍ତୁ ସେମାନେ କ’ଣ ଜଟିଳ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିପାରିବେ? ଏହି ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଖୋଜିବା ପାଇଁ, ମାସାଚୁସେଟ୍ସ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି (MIT) ର ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ଏକ ଅଭିନବ ଅଧ୍ୟୟନ କରିଛନ୍ତି।
MIT ର ନୂଆ ଅଧ୍ୟୟନ କ’ଣ କହୁଛି?
MIT ର ଏହି ନୂଆ ଅଧ୍ୟୟନ, ଯାହା ୨୦୨୫ ଜୁଲାଇ ୮ ତାରିଖରେ ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଛି, ତାହା LLMs ଗୁଡ଼ିକର “କମ୍ପ୍ଲେକ୍ସ ରିଜନିଙ୍ଗ୍” (Complex Reasoning) ବା ଜଟିଳ ଭାବନା ଏବଂ ତର୍କ ସାମର୍ଥ୍ୟ ବଢ଼ାଇବା ଉପରେ କେନ୍ଦ୍ରିତ। ସାଧାରଣ ଭାବରେ କହିବାକୁ ଗଲେ, ଜଟିଳ ତର୍କ ହେଉଛି କୌଣସି ବିଷୟକୁ ଭଲ ଭାବରେ ବୁଝିବା, ସେଥିରେ ଥିବା ବିଭିନ୍ନ ଭାଗକୁ ଯୋଡ଼ିବା ଏବଂ ଏକ ନୂଆ ସମାଧାନ ବାହାର କରିବା। ଛୋଟ ପିଲାମାନେ ଯେମିତି ଗୋଟିଏ ଖେଳନା ଭାଙ୍ଗିଦେଇ ପୁଣି ଯୋଡ଼ିବା ଶିଖନ୍ତି, କିମ୍ବା ଗଣିତର କଠିନ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଉପାୟ ପ୍ରୟୋଗ କରନ୍ତି, ଠିକ୍ ସେମିତି।
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ LLMs ଗୁଡ଼ିକ କିଭଳି ଭାବରେ ନୂଆ କଥା ଶିଖୁଛନ୍ତି ଏବଂ ଏକ ସମସ୍ୟାକୁ କେତେ ଭଲ ଭାବରେ ବୁଝୁଛନ୍ତି, ତାହାର ଉନ୍ନତି କରିବା ପାଇଁ ଏକ ନୂଆ ଉପାୟ ଖୋଜିଛନ୍ତି। ସେମାନେ LLMs ଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ସମସ୍ୟାକୁ ଧୀରେ ଧୀରେ, ପାଦ ପାଦ କରି ସମାଧାନ କରିବାକୁ ଶିଖାଇଛନ୍ତି। ଯେମିତି ଆମେ କୌଣସି ବଡ଼ କାମକୁ ଛୋଟ ଛୋଟ ଭାଗରେ ଭାଙ୍ଗି କଲେ ସହଜ ହୋଇଯାଏ, ଠିକ୍ ସେମିତି।
ଏହା କାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ?
ଯଦି LLMs ଗୁଡ଼ିକ ଜଟିଳ ଭାବନା କରିପାରନ୍ତି, ତେବେ ଭବିଷ୍ୟତରେ ସେମାନେ ଆମକୁ ଅନେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବେ:
- ବୈଜ୍ଞାନିକ ଗବେଷଣା: ନୂଆ ଔଷଧ ତିଆରି କରିବା, ଜଟିଳ ରୋଗର ଚିକିତ୍ସା ଖୋଜିବା, କିମ୍ବା ମହାକାଶ ବିଷୟରେ ଅଧିକ ଜାଣିବା ପାଇଁ LLMs ଗୁଡ଼ିକ ବୈଜ୍ଞାନିକମାନଙ୍କୁ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବେ।
- ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ: ଜଳବାୟୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଶକ୍ତି ସଙ୍କଟ ଭଳି ବଡ଼ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବହୁତ ଉପଯୋଗୀ ହୋଇପାରେ।
- ଶିକ୍ଷା: ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀମାନେ ଯେଉଁମାନେ କଠିନ ପାଠ ବା ବିଜ୍ଞାନର ଜଟିଳ ଧାରଣାକୁ ବୁଝିପାରନ୍ତି ନାହିଁ, ସେମାନଙ୍କୁ LLMs ସହଜ ଭାଷାରେ ବୁଝାଇପାରିବେ। ଯେମିତି ଏହି ଲେଖାଟି ଆପଣଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରାଇବା ପାଇଁ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ।
- କଳ୍ପନାଶକ୍ତି: ନୂଆ ଖେଳ, କାହାଣୀ କିମ୍ବା କଳାକୃତି ତିଆରି କରିବାରେ ମଧ୍ୟ ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ବ୍ୟବହାର ହୋଇପାରେ।
ପିଲାମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏହି ଖବରର ମାନେ କ’ଣ?
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ ଆପଣମାନଙ୍କ ଭଳି ଯୁବ ବୈଜ୍ଞାନିକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ବଡ଼ ଖବର। ଏହାର ମାନେ ହେଉଛି, ଆମେ ଯେଉଁ ମେସିନ ଗୁଡ଼ିକୁ ତିଆରି କରୁଛୁ, ସେଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ଗଣନା କରିବା କିମ୍ବା ତଥ୍ୟ ଦେବା ପାଇଁ ନୁହେଁ, ବରଂ ଆମ ଭଳି ଚିନ୍ତା କରିବା, ଶିଖିବା ଏବଂ ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ କରିବା ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ସକ୍ଷମ ହେବେ।
ଆପଣମାନେ ଯେତେବେଳେ ବିଜ୍ଞାନ, ଗଣିତ କିମ୍ବା କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଷୟରେ ଶିଖୁଛନ୍ତି, ମନେ ରଖନ୍ତୁ ଯେ ଏହି ଶିକ୍ଷା ଆପଣମାନଙ୍କୁ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଏଭଳି ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ତିଆରି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରେ। MIT ର ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ ଠିକ୍ ସେଇ ଦିଗରେ ଏକ ଛୋଟ କିନ୍ତୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦକ୍ଷେପ। ଆପଣମାନେ ମଧ୍ୟ ଆଜି ଠାରୁ ଭାବିବା ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ, କିଭଳି ଭାବରେ ଆପଣମାନେ ଭବିଷ୍ୟତର ପ୍ରକୃତ ବୈଜ୍ଞାନିକ ହୋଇ ଏହି ଦୁନିଆକୁ ଆହୁରି ସୁନ୍ଦର କରିପାରିବେ। କୌଣସି ବି ଜଟିଳ ବିଷୟକୁ ଛୋଟ ଛୋଟ ଭାଗରେ ଭାଙ୍ଗି ବୁଝିବା ଏବଂ ସମାଧାନ ଖୋଜିବା ଏକ ଖେଳ ଭଳି। ଏହି ଖେଳରେ ଆଗ୍ରହୀ ହୁଅନ୍ତୁ, କାରଣ ଆପଣଙ୍କରି ହାତରେ ରହିଛି ଭବିଷ୍ୟତର ଚାବିକାଠି।
Study could lead to LLMs that are better at complex reasoning
ଏଆଇ ସମ୍ବାଦ ଦେଇଛି।
Google Gemini ରୁ ଉତ୍ତର ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି:
2025-07-08 04:00 ରେ, Massachusetts Institute of Technology ‘Study could lead to LLMs that are better at complex reasoning’ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଦୟାକରି ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସୂଚନା ସହ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଲେଖନ୍ତୁ, ଯାହା ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ଅଧିକ ପିଲାଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଦୟାକରି କେବଳ ଓଡ଼ିଆରେ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।