AI ଟେଷ୍ଟିଂ ଏବଂ ଇଭାଲୁଏସନ୍: ଔଷଧ ଏବଂ ମେଡିକାଲ ଡିଭାଇସରୁ ଶିକ୍ଷା,Microsoft


AI ଟେଷ୍ଟିଂ ଏବଂ ଇଭାଲୁଏସନ୍: ଔଷଧ ଏବଂ ମେଡିକାଲ ଡିଭାଇସରୁ ଶିକ୍ଷା

ଆଜି ଆମେ ଏକ ଅତ୍ୟନ୍ତ ରୋମାଞ୍ଚକର ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନା କରିବାକୁ ଯାଉଛୁ – Artificial Intelligence (AI) ଟେଷ୍ଟିଂ ଏବଂ ଇଭାଲୁଏସନ୍। ତେବେ, ଏହା ଔଷଧ ଏବଂ ମେଡିକାଲ ଡିଭାଇସ ଜଗତରୁ କିପରି ଶିକ୍ଷାଲାଭ କରେ, ତାହା ଜାଣିବା ଆହୁରି ମଜାଦାର। ୨୦୨୫ ଜୁଲାଇ ୭ ତାରିଖରେ, ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟ ଏକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ପୋଡକାଷ୍ଟ୍ ପ୍ରକାଶ କରିଛି, ଯେଉଁଥିରେ ଏହି ସବୁ ବିଷୟ ଉପରେ ବିସ୍ତୃତ ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଛି। ଏହି ଆଲୋଚନାକୁ ଆମେ ଏପରି ଭାବରେ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବା ଯେ, ପିଲାଏ ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ସହଜରେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ବିଜ୍ଞାନ ପ୍ରତି ସେମାନଙ୍କର ଆଗ୍ରହ ବଢ଼ିବ।

AI କ’ଣ? ଏକ ସରଳ ବ୍ୟାଖ୍ୟା

ପ୍ରଥମେ, AI କ’ଣ ତାହା ବୁଝିବା ଆବଶ୍ୟକ। AI ହେଉଛି କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡ଼ିକର ଏକ ପ୍ରକାର ବୁଦ୍ଧି। ଯେପରି ଆମେ ଚିନ୍ତା କରୁ, ଶିଖୁ ଏବଂ କାମ କରୁ, ସେହିପରି କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡ଼ିକୁ ମଧ୍ୟ ସେହିପରି କାମ କରିବାକୁ ଶିଖାଯାଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ୟୁ-ଟ୍ୟୁବ୍ ରେ ଭିଡିଓ ଦେଖନ୍ତି, ସେତେବେଳେ AI ଆପଣଙ୍କୁ ଆଉ କେଉଁ ଭିଡିଓ ପସନ୍ଦ ଆସିବ ତାହା ବତାଇଦିଏ। ସେହିପରି, ଆମେ ଯେଉଁ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ବ୍ୟବହାର କରୁ, ତା’ର ଅନେକ କାମ AI ଦ୍ୱାରା ପରିଚାଳିତ ହୁଏ।

ଔଷଧ ଏବଂ ମେଡିକାଲ ଡିଭାଇସ ଜଗତରେ AI

ଏବେ ଆସିବା ଔଷଧ ଏବଂ ମେଡିକାଲ ଡିଭାଇସ ଜଗତକୁ। ଏହି ଜଗତରେ AI ର ଭୂମିକା ଅନେକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।

  • ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ (Diagnosis): AI ଡାକ୍ତରମାନଙ୍କୁ ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ୍ସ-ରେ (X-ray) କିମ୍ବା MRI ସ୍କାନ (scan) ଦେଖି AI ରୋଗର ଲକ୍ଷଣ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରେ, ଯାହା ଡାକ୍ତରମାନଙ୍କ ପାଇଁ କାମକୁ ସହଜ କରିଦିଏ।
  • ନୂଆ ଔଷଧ ତିଆରି (Drug Discovery): ନୂଆ ଔଷଧ ତିଆରି କରିବା ଏକ ଜଟିଳ ଏବଂ ସମୟସାପେକ୍ଷ କାମ। AI ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରିପାରେ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ମଣିଷର ଜୀବନ ବଞ୍ଚାଇବା ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ଔଷଧ ଶୀଘ୍ର ଉପଲବ୍ଧ ହୋଇପାରିବ।
  • ସର୍ଜରୀରେ ସାହାଯ୍ୟ (Surgical Assistance): AI ରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଉଥିବା ରୋବୋଟ୍ (robot) ଡାକ୍ତରମାନଙ୍କୁ ଅପରେସନ୍ (operation) କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। ଏହା ଅପରେସନ୍‌କୁ ଅଧିକ ସଠିକ ଏବଂ ନିରାପଦ କରିଥାଏ।
  • ପର୍ସନାଲାଇଜଡ୍ ମେଡିସିନ୍ (Personalized Medicine): ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ଶରୀର ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ। AI ଏହା ଅନୁସାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ରୋଗୀ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ଚିକିତ୍ସା ଏବଂ ଔଷଧ ତିଆରି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ।

ଟେଷ୍ଟିଂ ଏବଂ ଇଭାଲୁଏସନ୍: କାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ?

କୌଣସି ନୂଆ ଜିନିଷ ତିଆରି ହେଲେ, ତାହା ଠିକ୍ ଭାବରେ କାମ କରୁଛି କି ନାହିଁ ତାହା ଯାଞ୍ଚ କରିବା ବା ଟେଷ୍ଟ କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଔଷଧ ଏବଂ ମେଡିକାଲ ଡିଭାଇସ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏହା ଆହୁରି ବେଶୀ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, କାରଣ ଏହା ସିଧାସଳଖ ମଣିଷର ଜୀବନ ସହ ଜଡିତ।

  • ସୁରକ୍ଷା (Safety): ଔଷଧ କିମ୍ବା ମେଡିକାଲ ଡିଭାଇସ କୌଣସି କ୍ଷତି ନ ପହଞ୍ଚାଉ, ତାହା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ଟେଷ୍ଟିଂ କରାଯାଏ।
  • କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା (Effectiveness): ଔଷଧ କିମ୍ବା ଡିଭାଇସ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟ ଠିକ୍ ଭାବରେ କରୁଛି କି ନାହିଁ, ତାହା ମଧ୍ୟ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଏ।
  • ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟତା (Reliability): ଏହା ଯେ କୌଣସି ସମୟରେ ଠିକ୍ ଭାବରେ କାମ କରିବ, ତାହା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା।

ଔଷଧ ଜଗତରୁ AI କ’ଣ ଶିଖିପାରିବ?

ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟ ପୋଡକାଷ୍ଟ୍ ରେ ଏହି କଥା ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦିଆଯାଇଛି ଯେ, ଔଷଧ ଏବଂ ମେଡିକାଲ ଡିଭାଇସ ଜଗତରେ ଯେଉଁ କଡ଼ା ନିୟମ ଏବଂ ଟେଷ୍ଟିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅଛି, ତାହା AI ଉପରେ ମଧ୍ୟ ଲାଗୁ ହେବା ଉଚିତ।

  • ଧୈର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ସଠିକତା (Patience and Precision): ଔଷଧ ତିଆରିରେ ଯେଉଁ ଧୈର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ସଠିକତା ଦେଖାଯାଏ, AI ଟେଷ୍ଟିଂରେ ମଧ୍ୟ ସେହି ଗୁଣ ଗୁଡିକ ଆଣିବା ଆବଶ୍ୟକ।
  • ପାରଦର୍ଶିତା (Transparency): AI କିପରି କାମ କରୁଛି, ତାହା ବୁଝିବା ଏବଂ ଅନ୍ୟମାନଙ୍କୁ ବୁଝାଇବା ମଧ୍ୟ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଔଷଧ କିପରି କାମ କରେ, ତାହା ବିସ୍ତୃତ ଭାବରେ ଜଣାଯାଏ, ସେହିପରି AI ର କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରଣାଳୀ ମଧ୍ୟ ପାରଦର୍ଶୀ ହେବା ଉଚିତ।
  • ନିୟମିତ ଯାଞ୍ଚ (Regular Verification): ଔଷଧ ଏବଂ ମେଡିକାଲ ଡିଭାଇସକୁ ଯେପରି ନିୟମିତ ଭାବରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଏ, AI କୁ ମଧ୍ୟ ସେହିପରି ନିୟମିତ ଭାବରେ ଟେଷ୍ଟ କରିବା ଦରକାର।

ପିଲାମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏଥିରେ କ’ଣ ଅଛି?

ଏହି ବିଷୟଗୁଡିକ ଆମର ଭବିଷ୍ୟତ। ଆଜିର ପିଲାମାନେ ହେବେ ଆସନ୍ତା କାଲିର ବୈଜ୍ଞାନିକ, ଡାକ୍ତର ଏବଂ AI ଡେଭଲପର୍ (developer)।

  • ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହ ସୃଷ୍ଟି: AI ଏବଂ ଔଷଧ ଏକାଠି କାମ କରୁଥିବା ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ଶୁଣି ପିଲାମାନଙ୍କ ମନରେ ବିଜ୍ଞାନ ପ୍ରତି ଆଗ୍ରହ ବଢ଼ିପାରେ।
  • କୌତୁହଳ ବୃଦ୍ଧି: AI କିପରି ମଣିଷକୁ ସାହାଯ୍ୟ କରୁଛି, ତାହା ଜାଣିବା ପିଲାମାନଙ୍କ କୌତୁହଳ ବଢ଼ାଇବ।
  • ସମାଲୋଚନାତ୍ମକ ଚିନ୍ତାଧାରା (Critical Thinking): ଟେଷ୍ଟିଂ ଏବଂ ଇଭାଲୁଏସନ୍ ବିଷୟରେ ଜାଣିବା ସେମାନଙ୍କୁ ଯେ କୌଣସି ଜିନିଷକୁ ସଠିକ ଭାବରେ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ଶିଖାଇବ।

ଶେଷ କଥା

ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟର ଏହି ପୋଡକାଷ୍ଟ୍ ଆମକୁ AI ଏବଂ ବିଜ୍ଞାନର ସଂଯୋଗ ବିଷୟରେ ଅନେକ ନୂଆ କଥା ଶିଖାଇଛି। ଔଷଧ ଏବଂ ମେଡିକାଲ ଡିଭାଇସ ଜଗତରୁ ମିଳିଥିବା ଶିକ୍ଷାକୁ AI ଟେଷ୍ଟିଂ ଏବଂ ଇଭାଲୁଏସନ୍ ରେ ଲାଗୁ କରିବା ଦ୍ୱାରା ଆମେ ଏକ ସୁରକ୍ଷିତ, ସଠିକ ଏବଂ ଭରସାଯୋଗ୍ୟ AI ର ଭବିଷ୍ୟତ ଗଢ଼ିପାରିବା। ଯେଉଁମାନେ ବିଜ୍ଞାନ ଭଲ ପାଆନ୍ତି, ସେମାନେ ନିଶ୍ଚୟ ଏହି ପୋଡକାଷ୍ଟ୍ ଟି ଶୁଣନ୍ତୁ। ଏହା ଆପଣଙ୍କ ଜ୍ଞାନକୁ ଅନେକ ଗୁଣ ବଢ଼ାଇବ।


AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices


ଏଆଇ ସମ୍ବାଦ ଦେଇଛି।

Google Gemini ରୁ ଉତ୍ତର ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି:

2025-07-07 16:00 ରେ, Microsoft ‘AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices’ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଦୟାକରି ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସୂଚନା ସହ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଲେଖନ୍ତୁ, ଯାହା ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ଅଧିକ ପିଲାଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଦୟାକରି କେବଳ ଓଡ଼ିଆରେ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।

Leave a Comment