AI ଲିଡରବୋର୍ଡ: ଏକ ଉତ୍ତେଜକ ଖେଳ, କିନ୍ତୁ କ’ଣ ସବୁବେଳେ ସତ୍ୟ?
University of Michiganରୁ ଏକ ନୂଆ ତଥ୍ୟ, ଯାହା ଆମକୁ AI ବିଷୟରେ ଅଧିକ ଭାବିବାକୁ କହୁଛି!
ଆଜିକାଲି ଆମେ ସମସ୍ତେ Artificial Intelligence (AI) କଥା ଶୁଣୁଛୁ। ଫୋନରେ କଥା କହିବା, ଗୁଗଲ ମ୍ୟାପରେ ରାସ୍ତା ଖୋଜିବା, କିମ୍ବା ଅନଲାଇନରେ ଖେଳ ଖେଳିବା – ଏ ସବୁରେ AI ରହିଛି। AI ହେଉଛି ଏମିତି ଏକ ଜାଦୁ ଯାହା କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ମଣିଷ ଭଳି ଭାବିବା, ଶିଖିବା ଏବଂ କାମ କରିବାକୁ ଶକ୍ତି ଦେଇଥାଏ।
କିନ୍ତୁ, ଯେମିତି ଖେଳରେ ଉତ୍ତମ ଖେଳାଳୀଙ୍କୁ ମାପିବା ପାଇଁ ଲିଡରବୋର୍ଡ ଥାଏ, ସେମିତି AI ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ଲିଡରବୋର୍ଡ ତିଆରି ହୋଇଛି। ଏହି ଲିଡରବୋର୍ଡଗୁଡିକ ଦେଖାଇଥାଏ କେଉଁ AI କେତେ ଭଲ କାମ କରୁଛି। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, କେଉଁ AI ଭଲ ଚିତ୍ର ତିଆରି କରୁଛି, କେଉଁ AI ଭଲ ଭାଷା ବୁଝିପାରୁଛି, ଏସବୁ ଏହି ଲିଡରବୋର୍ଡରେ ଦେଖିବାକୁ ମିଳେ।
University of Michiganର ଏକ ନୂଆ ଗବେଷଣା କଣ କହୁଛି?
University of Michiganର କିଛି ବୈଜ୍ଞାନିକ ଏହି AI ଲିଡରବୋର୍ଡଗୁଡିକ ଉପରେ ଗଭୀର ଭାବରେ ଅଧ୍ୟୟନ କରିଛନ୍ତି। ସେମାନେ ପାଇଛନ୍ତି ଯେ, ଅନେକ ସମୟରେ ଏହି ଲିଡରବୋର୍ଡଗୁଡିକ AI ର ପ୍ରକୃତ କ୍ଷମତାକୁ ସଠିକ ଭାବରେ ଦେଖାଇପାରନ୍ତି ନାହିଁ। କିଛି କାରଣ ହେଉଛି:
- ସବୁକିଛି ସମାନ ନୁହେଁ: ଲିଡରବୋର୍ଡରେ AI ଗୁଡିକର ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଇଥାଏ, କିନ୍ତୁ ବାସ୍ତବ ଜୀବନରେ ଏହି ପରୀକ୍ଷାଗୁଡିକ ସମାନ ନହୋଇପାରେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ AI ଯାହା ଫଟୋ ତିଆରି କରିବାରେ ଭଲ, ତାକୁ କେବଳ ଫଟୋ ତିଆରି କରିବାକୁ ଦିଆଯାଇଥାଏ। କିନ୍ତୁ ବାସ୍ତବରେ ତାକୁ ଅନ୍ୟ କାମ ମଧ୍ୟ କରିବାକୁ ପଡିପାରେ।
- ଛୋଟ ତ୍ରୁଟି: ଲିଡରବୋର୍ଡରେ ଏକ ଛୋଟ ତ୍ରୁଟି ମଧ୍ୟ AI ର ସ୍ଥାନକୁ ବହୁତ ବଦଳାଇପାରେ। ଯେମିତି ଖେଳରେ ଛୋଟ ଭୁଲ ପାଇଁ ଆମେ ହାରିଯାଇପାରୁ, ସେମିତି AI କ୍ଷେତ୍ରରେ ମଧ୍ୟ ହୋଇପାରେ।
- ଗୋଟିଏ ଦିଗକୁ ଦେଖିବା: ଲିଡରବୋର୍ଡଗୁଡିକ ଅନେକ ସମୟରେ AI ର ଗୋଟିଏ ଦିଗକୁ ହିଁ ଦେଖିଥାଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, କେଉଁ AI ଭଲ ଲେଖା ଲେଖୁଛି, କିନ୍ତୁ ତା ଲେଖାରେ କେତେ ଭାବନା ଅଛି, ତାହା ଦେଖାଯାଏ ନାହିଁ।
ଏହାର ସମାଧାନ କଣ?
University of Michiganର ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ କିଛି ଉପାୟ କହିଛନ୍ତି, ଯାହା ଦ୍ୱାରା AI ଲିଡରବୋର୍ଡଗୁଡିକ ଅଧିକ ଉତ୍ତମ ହୋଇପାରିବ:
- ବହୁମୁଖୀ ପରୀକ୍ଷା: AI ଗୁଡିକର କେବଳ ଗୋଟିଏ କାମରେ ନୁହେଁ, ଅନେକ କାମରେ ପରୀକ୍ଷା କରାଯିବା ଉଚିତ। ଏହାଦ୍ୱାରା ତାଙ୍କର ପ୍ରକୃତ କ୍ଷମତା ଜଣାପଡିବ।
- ବାସ୍ତବ ଜୀବନର ପରିସ୍ଥିତି: AI ଗୁଡିକର ପରୀକ୍ଷା ବାସ୍ତବ ଜୀବନରେ ଆମେ ଯେଉଁ ପରିସ୍ଥିତିରେ କାମ କରୁ, ସେହି ପରିସ୍ଥିତିରେ କରାଯିବା ଉଚିତ।
- ସ୍ପଷ୍ଟ ମାନକ: AI ଗୁଡିକର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କେଉଁ ମାନକ ଉପରେ କରାଯିବ, ତାହା ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ କୁହାଯିବା ଉଚିତ।
ଆମ ପିଲାମାନଙ୍କ ପାଇଁ କଣ ଅର୍ଥ ରଖେ?
ଏହି ତଥ୍ୟଗୁଡିକ ଆମ ପିଲାମାନଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନ ପ୍ରତି ଆଗ୍ରହୀ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ସୁଯୋଗ।
- କୌତୂହଳ ବୃଦ୍ଧି: AI କେମିତି କାମ କରେ, ତାକୁ ଲିଡରବୋର୍ଡରେ କେମିତି ମାପାଯାଏ, ଏସବୁ ବିଷୟରେ ଜାଣିବା ପିଲାମାନଙ୍କ ମନରେ କୌତୂହଳ ସୃଷ୍ଟି କରିବ।
- ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ: AI ଲିଡରବୋର୍ଡରେ ଥିବା ତ୍ରୁଟି ଗୁଡିକର ସମାଧାନ କରିବା ପାଇଁ ନୂଆ ଉପାୟ ଖୋଜିବା, ପିଲାମାନଙ୍କୁ ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ ପାଇଁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବ।
- ଭବିଷ୍ୟତର ବୈଜ୍ଞାନିକ: ଆଜିର ପିଲାମାନେ ଆସନ୍ତା କାଲିର ବୈଜ୍ଞାନିକ। ସେମାନେ ଯେତେବେଳେ AI କ୍ଷେତ୍ରରେ ଥିବା ସମସ୍ୟାଗୁଡିକ ଜାଣିବେ, ସେତେବେଳେ ସେମାନେ ଏହାର ଉନ୍ନତି ପାଇଁ କାମ କରିବାକୁ ଆଗ୍ରହୀ ହେବେ।
ଶେଷ କଥା:
AI ଆମ ଜୀବନକୁ ଅନେକ ଭଲ କରିଦେଇଛି। କିନ୍ତୁ ଏହାକୁ ଠିକ ଭାବରେ ବୁଝିବା ଏବଂ ଉନ୍ନତି କରିବା ପାଇଁ ଏମିତି ଗବେଷଣା ଗୁଡିକ ବହୁତ ଜରୁରୀ। University of Michiganର ଏହି ତଥ୍ୟ ଆମକୁ ଦେଖାଇଛି ଯେ, କେବଳ ଲିଡରବୋର୍ଡ ଉପରେ ନିର୍ଭର ନକରି AI ର ପ୍ରକୃତ କ୍ଷମତାକୁ ବିଭିନ୍ନ ଦିଗରୁ ବିଚାର କରିବା ଉଚିତ। ଏହା ଆମକୁ ଆହୁରି ଅଧିକ ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବିଦ୍ୟା ପ୍ରତି ଆଗ୍ରହୀ କରିବ।
Why AI leaderboards are inaccurate and how to fix them
ଏଆଇ ସମ୍ବାଦ ଦେଇଛି।
Google Gemini ରୁ ଉତ୍ତର ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି:
2025-07-29 16:10 ରେ, University of Michigan ‘Why AI leaderboards are inaccurate and how to fix them’ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଦୟାକରି ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସୂଚନା ସହ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଲେଖନ୍ତୁ, ଯାହା ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ଅଧିକ ପିଲାଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଦୟାକରି କେବଳ ଓଡ଼ିଆରେ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।