ବୈଜ୍ଞାନିକଙ୍କ ଏକ ନୂଆ କୌଶଳ: ଗଣିତ ଓ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ମିଶି କରିବେ କାମ, ଆସନ୍ତୁ ଜାଣିବା ଏ ବିଷୟରେ!
ପରିଚୟ:
ଆମେ ସମସ୍ତେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବ୍ୟବହାର କରୁ, ଠିକ୍? କିନ୍ତୁ କେବେ ଭାବିଛନ୍ତି ଏ କମ୍ପ୍ୟୁଟର କିପରି କାମ କରେ, ବିଶେଷ କରି ଯେତେବେଳେ ତାକୁ କିଛି ନୂଆ କାମ ଶିଖାଇବାକୁ ହୁଏ? ମାସାଚୁସେଟ୍ସ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି (MIT) ର କିଛି ବୈଜ୍ଞାନିକ ଏକ ନୂଆ ଧରଣର କୌଶଳ ତିଆରି କରିଛନ୍ତି, ଯାହା କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ କିଛି ଜିନିଷ ଶିଖାଇବାକୁ ଅଧିକ ସହଜ ଓ ଶକ୍ତିଶାଳୀ କରିବ। ଏହି ନୂଆ କୌଶଳ ବିଷୟରେ ଆସନ୍ତୁ ଜାଣିବା, ଯାହା ଆମ ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ, ବିଶେଷ କରି ଛୋଟ ଛୋଟ ପିଲା ଓ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀଙ୍କ ପାଇଁ ବହୁତ ମଜାଦାର ହେବ।
କଣ ଏହି ‘ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ’?
ଏହାକୁ ସରଳ ଭାବରେ ବୁଝିବା ପାଇଁ, ଭାବନ୍ତୁ ଆପଣ ଗୋଟିଏ ଛୋଟ ଶିଶୁକୁ ଚିତ୍ର ଦେଖାଇ କହିଲେ, “ଏହା ଗୋଟିଏ କୁକୁର,” ଏବଂ ପରେ ଆଉ ଗୋଟିଏ ଦେଖାଇ କହିଲେ, “ଏହା ମଧ୍ୟ ଗୋଟିଏ କୁକୁର।” କିଛି ସମୟ ପରେ, ଶିଶୁଟି ନିଜେ କୁକୁର ଚିହ୍ନିବାକୁ ସକ୍ଷମ ହେବ। ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରକାରରେ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ଏହିପରି ଶିଖାଇବା। ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ଅନେକ ତଥ୍ୟ (data) ଦିଅନ୍ତି, ଯେପରିକି ଅନେକ ଫଟୋ, ଲେଖା, କିମ୍ବା ସଂଖ୍ୟା। କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଏହି ତଥ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି କିଛି ନିୟମ ଶିଖେ ଏବଂ ପରେ ସେହି ନିୟମ ଅନୁଯାୟୀ ନୂଆ ତଥ୍ୟକୁ ଚିହ୍ନିବା ବା ଅନୁମାନ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ହୁଏ।
‘ସମମିତି ତଥ୍ୟ’ କଣ?
ଏହି ନୂଆ କୌଶଳଟି “ସମମିତି ତଥ୍ୟ” (symmetric data) ଉପରେ କାମ କରେ। ସମମିତି ତଥ୍ୟର ଅର୍ଥ ହେଉଛି, ଯେଉଁ ତଥ୍ୟଗୁଡ଼ିକର କିଛି ଗୁପ୍ତ ଅର୍ଥ ବା ଗୋପନୀୟତା ଥାଏ, ଯାହାକୁ ସିଧାସଳଖ କହିଲେ ବା ବିଶ୍ଳେଷଣ କଲେ ବହୁତ ସମୟ ଲାଗିବ।
ଏହାକୁ ବୁଝିବା ପାଇଁ, ଭାବନ୍ତୁ ଆପଣଙ୍କ ପାଖରେ ଏକ ବଡ଼ ଖେଳଣା ଅଛି, ଯାହାକୁ ଆପଣ ବିଭିନ୍ନ ପାର୍ଶ୍ୱରୁ ଦେଖୁଛନ୍ତି। ଯଦି ଖେଳଣାଟି ସମମିତି ହୋଇଥାଏ, ତାହେଲେ ଏହାର ଏକ ପାର୍ଶ୍ୱକୁ ଦେଖିଲେ ଆପଣ ଅନ୍ୟ ପାର୍ଶ୍ୱକୁ ଅନୁମାନ କରିପାରିବେ। ଠିକ୍ ସେହିପରି, ସମମିତି ତଥ୍ୟରେ ଏପରି କିଛି ଗୁପ୍ତ ସୂଚନା ଥାଏ, ଯାହାକୁ ସିଧାସଳଖ ଦେଖିଲେ ବୁଝିବା କଷ୍ଟକର। କିନ୍ତୁ ଯଦି ଆମେ ଏହାର ସମମିତି ଗୁଣକୁ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବା, ତାହେଲେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଏହାକୁ ବହୁତ ଶୀଘ୍ର ଓ ସହଜରେ ଶିଖିପାରିବ।
MIT ର ନୂଆ କୌଶଳ କଣ କରୁଛି?
MIT ର ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ଏପରି କିଛି ନୂଆ ‘କୌଶଳ’ (algorithms) ତିଆରି କରିଛନ୍ତି, ଯାହା କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ଏହି ସମମିତି ତଥ୍ୟର ଗୁପ୍ତ ଶକ୍ତିକୁ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। ସେମାନେ ଏକ ପ୍ରକାରର ଗଣିତ ଓ କମ୍ପ୍ୟୁଟରୀୟ ଉପାୟ ତିଆରି କରିଛନ୍ତି, ଯାହା ଦ୍ୱାରା କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଏହି ତଥ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ଅଧିକ କମ୍ ସମୟରେ ଓ ଅଧିକ ଭଲ ଭାବରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିପାରିବ।
ଏହା କାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ?
ଭାବନ୍ତୁ ଆପଣଙ୍କ ପାଖରେ ଏକ ବଡ଼ ଖେଳର ଖେଳାଳୀମାନଙ୍କ ତଥ୍ୟ ଅଛି। ସେମାନେ କେମିତି ଖେଳୁଛନ୍ତି, କିଏ କେତେ ଗୋଲ୍ କଲା, କିଏ କେତେ ଭୁଲ୍ କଲା – ଏ ସବୁ ତଥ୍ୟ। ଏହି ତଥ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ସମମିତି ଗୁଣ ଥାଇପାରେ। ଯଦି ଆମେ ଏହି ନୂଆ କୌଶଳ ବ୍ୟବହାର କରିବା, ତାହେଲେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଏହି ଖେଳାଳୀମାନଙ୍କର ଖେଳ ଶୈଳୀକୁ ବହୁତ ଭଲ ଭାବରେ ଶିଖିପାରିବ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତରେ ସେମାନେ କେମିତି ଖେଳିବେ ତାହାର ଅନୁମାନ ମଧ୍ୟ କରିପାରିବ।
ଏହା କେବଳ ଖେଳରେ ନୁହେଁ, ଆହୁରି ଅନେକ ଜାଗାରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ:
- ଡାକ୍ତରଖାନାରେ: ରୋଗୀମାନଙ୍କ ତଥ୍ୟକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ରୋଗ ଚିହ୍ନିବା ଓ ଉପଚାର କରିବା।
- ବୈଜ୍ଞାନିକ ଗବେଷଣାରେ: ନୂଆ ଔଷଧ ତିଆରି କରିବା ବା ପ୍ରକୃତିର ରହସ୍ୟ ଉଦ୍ଘାଟନ କରିବା।
- ଅର୍ଥନୀତିରେ: ବଜାରର ଧାରାକୁ ବୁଝିବା ଓ ଭବିଷ୍ୟତର ଆକଳନ କରିବା।
- କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଗେମ୍ ତିଆରିରେ: ଅଧିକ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଭାବରେ ଖେଳିବା ପାଇଁ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ତାଲିମ ଦେବା।
ପିଲା ଓ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀଙ୍କ ପାଇଁ କଣ?
ଏହି ନୂଆ କୌଶଳ ଆମ ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ, ବିଶେଷ କରି ଆପଣମାନଙ୍କ ପାଇଁ, ବିଜ୍ଞାନ ଓ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଜଗତକୁ ଆହୁରି ଆକର୍ଷଣୀୟ କରିବ। ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ୍ ବିଷୟରେ ଶିଖିବେ, ଜାଣିବେ କିପରି କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡ଼ିକ ଆମର ସାହାଯ୍ୟରେ କାମ କରୁଛନ୍ତି, ତାହେଲେ ଆପଣଙ୍କର ଏହି ବିଷୟ ପ୍ରତି ଆଗ୍ରହ ବଢ଼ିବ।
- କୌତୁହଳୀ ହୁଅନ୍ତୁ: ଏହି ନୂଆ ଜ୍ଞାନକୁ ବୁଝିବା ପାଇଁ କୌତୁହଳୀ ହୁଅନ୍ତୁ।
- ଶିଖିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତୁ: ଯେତେବେଳେ ଆପଣଙ୍କ ସ୍କୁଲରେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବା ଗଣିତ ବିଷୟ ପଢ଼ାଯାଏ, ତାକୁ ଆଗ୍ରହ ସହିତ ଶୁଣନ୍ତୁ।
- ନିଜେ ଉଦ୍ୟମ କରନ୍ତୁ: ଯଦି ସମ୍ଭବ ହୁଏ, କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଷୟରେ ଅଧିକ ଜାଣିବା ପାଇଁ କିଛି କୋର୍ସ କରନ୍ତୁ ବା ଅନଲାଇନରେ ଖୋଜନ୍ତୁ।
ଶେଷ କଥା:
MIT ର ଏହି ନୂଆ କୌଶଳ ବିଜ୍ଞାନ ଓ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବିଦ୍ୟାରେ ଏକ ବଡ଼ ପଦକ୍ଷେପ। ଏହା ଆମକୁ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ଅଧିକ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଓ ଦକ୍ଷ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ। ଆପଣମାନେ ଯେତେବେଳେ ଏହି ସବୁ ବିଷୟରେ ଶିଖିବେ, ନିଶ୍ଚୟ ଦିନେ ଆପଣମାନେ ମଧ୍ୟ ଏପରି କିଛି ନୂଆ କୌଶଳ ତିଆରି କରିବେ, ଯାହା ଦୁନିଆକୁ ବଦଳାଇ ଦେବ। ତେଣୁ, ବିଜ୍ଞାନ ଓ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବିଦ୍ୟା ପ୍ରତି ଆଗ୍ରହୀ ହୁଅନ୍ତୁ, ନୂଆ କିଛି ଶିଖିବାକୁ କେବେ ବି ଭୟ କରନ୍ତୁ ନାହିଁ!
New algorithms enable efficient machine learning with symmetric data
ଏଆଇ ସମ୍ବାଦ ଦେଇଛି।
Google Gemini ରୁ ଉତ୍ତର ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି:
2025-07-30 04:00 ରେ, Massachusetts Institute of Technology ‘New algorithms enable efficient machine learning with symmetric data’ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଦୟାକରି ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସୂଚନା ସହ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଲେଖନ୍ତୁ, ଯାହା ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ଅଧିକ ପିଲାଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଦୟାକରି କେବଳ ଓଡ଼ିଆରେ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।