ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଆଇର: ମାଲୱେୟାରକୁ ଅକୁଣ୍ଠ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରିବାର ଏକ ନୂଆ ଉପାୟ
ସେପ୍ଟେମ୍ବର 5, 2025 ରେ, ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟ ‘Project Ire autonomously identifies malware at scale’ ନାମକ ଏକ ନୂଆ ଉପାୟ ପ୍ରକାଶ କରିଛି। ଏହା ହେଉଛି ଏକ ବିଜ୍ଞାନୀ ଭିତ୍ତିକ ପଦ୍ଧତି ଯାହା ଆମ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ଆକ୍ରମଣ କରୁଥିବା ମାଲୱେୟାରକୁ ନିଜେ ଚିହ୍ନିବା ଏବଂ ରୋକିବା ପାଇଁ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ।
ମାଲୱେୟାର କ’ଣ?
କଳ୍ପନା କରନ୍ତୁ ଆମ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଏକ ଘର। ମାଲୱେୟାର ହେଉଛି ଏହି ଘରକୁ ଭାଙ୍ଗିବାକୁ କିମ୍ବା ଭିତରେ ଥିବା ଜିନିଷ ନଷ୍ଟ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରୁଥିବା ଖରାପ ଲୋକ। ଏହି ଖରାପ ଲୋକମାନେ ଭାଇରସ୍, ଟ୍ରୋଜାନ୍ ହର୍ସ, ୱାର୍ମ୍ ଆଦି ଭଳି ଅନେକ ପ୍ରକାରର ହୋଇଥାନ୍ତି। ସେମାନେ ଆମର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଚୋରି କରିପାରନ୍ତି, ଆମ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ଧୀର କରିଦେଇପାରନ୍ତି, କିମ୍ବା ଆମର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଡାଟା ଡିଲିଟ କରିଦେଇପାରନ୍ତି।
ପୂର୍ବରୁ ମାଲୱେୟାରକୁ କିପରି ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଉଥିଲା?
ଆଜିଯାଏ, କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ରଖିବା ପାଇଁ ଆମେ ଆଣ୍ଟିଭାଇରସ୍ ସଫ୍ଟୱେର ବ୍ୟବହାର କରୁ। ଏହି ସଫ୍ଟୱେରଗୁଡିକ ମାଲୱେୟାରକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର “ସଙ୍କେତ” (signature) ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି। ସଙ୍କେତ ହେଉଛି ମାଲୱେୟାରର ଏକ ପ୍ରକାରର ପରିଚୟ ପତ୍ର। ଯେତେବେଳେ ଏକ ନୂଆ ମାଲୱେୟାର ଆସେ, ବିଜ୍ଞାନୀମାନେ ତାକୁ ଚିହ୍ନଟ କରି ତା’ର ସଙ୍କେତ ତିଆରି କରନ୍ତି। ତା’ପରେ ଆଣ୍ଟିଭାଇରସ୍ ସଫ୍ଟୱେର ଏହି ସଙ୍କେତଗୁଡିକୁ ବ୍ୟବହାର କରି ନୂଆ ମାଲୱେୟାରକୁ ଧରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରେ।
ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଆଇର କାହିଁକି ଏତେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ?
ଏହି ପୁରୁଣା ପଦ୍ଧତିରେ ଗୋଟିଏ ଅସୁବିଧା ଅଛି। ମାଲୱେୟାର ତିଆରି କରୁଥିବା ଲୋକମାନେ ବହୁତ ଚାଲାକ। ସେମାନେ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ନୂଆ ନୂଆ ମାଲୱେୟାର ତିଆରି କରୁଛନ୍ତି, ଯାହା ପୂର୍ବରୁ କେବେ ଦେଖାଯାଇ ନାହିଁ। ଏହି ନୂଆ ମାଲୱେୟାରଗୁଡିକର କୌଣସି ସଙ୍କେତ ନଥାଏ, ତେଣୁ ଆମ ପୁରୁଣା ଆଣ୍ଟିଭାଇରସ୍ ସଫ୍ଟୱେର ସେମାନଙ୍କୁ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରେ ନାହିଁ।
ଏଠାରେ ହିଁ Project Ire ଆମକୁ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। Project Ire ଏକ “ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ” (autonomous) ପଦ୍ଧତି। ଏହାର ଅର୍ଥ ଏହା ନିଜେ ଶିଖିପାରେ ଏବଂ ନିଜେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରେ।
Project Ire କିପରି କାମ କରେ?
Project Ire ଆମ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଭିତରେ ଥିବା ଫାଇଲଗୁଡିକ କିପରି କାମ କରୁଛି ତା’କୁ ଖୁବ୍ ଧ୍ୟାନର ସହିତ ଦେଖେ। ଏହା କେବଳ ସଙ୍କେତ ଉପରେ ନିର୍ଭର ନକରି, କୌଣସି ଫାଇଲ କିମ୍ବା ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ଯଦି ଅସାଧାରଣ ଭାବରେ କିଛି କରୁଛି, ତା’କୁ ଧରିପାରେ।
ଭାବନ୍ତୁ, ଯେପରି ଆମେ ଜାଣିଛୁ ଯେ ଶିକ୍ଷକ କେବଳ ପଢାଇବାବେଳେ ହିଁ ଶିକ୍ଷକ ହୁଅନ୍ତି ନାହିଁ, ବରଂ ଯେତେବେଳେ ସେ ଛାତ୍ରମାନଙ୍କୁ ଭୁଲ କାମରୁ ଅଟକାନ୍ତି, ସେତେବେଳେ ମଧ୍ୟ ତାଙ୍କ ଭୂମିକା ମହତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ସେହିପରି, Project Ire କେବଳ କୌଣସି ଫାଇଲ ମାଲୱେୟାର କି ନୁହେଁ ତା’କୁ ଜାଣିବା ଉପରେ ସୀମିତ ନୁହେଁ, ବରଂ କୌଣସି ଫାଇଲ ଯଦି ବିପଜ୍ଜନକ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛି ତା’କୁ ଧରିପାରେ।
ଏହା କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନର “ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ” (Machine Learning) ନାମକ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଉପାୟକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ। ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମାଧ୍ୟମରେ, କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଅନେକ ଡାଟା (information) ଦେଖି ଶିଖେ, ଯାହାଦ୍ୱାରା ସେ ନୂଆ ପରିସ୍ଥିତିରେ ମଧ୍ୟ ସଠିକ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରେ।
Project Ire ର ଲାଭ କ’ଣ?
- ଅଧିକ ସୁରକ୍ଷା: Project Ire ଧରିପାରୁ ନଥିବା ନୂଆ ମାଲୱେୟାରଗୁଡିକୁ ମଧ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କରି ଆମ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ଅଧିକ ସୁରକ୍ଷିତ ରଖିବ।
- ବେଗ: ଏହା ବହୁତ ଶୀଘ୍ର କାମ କରେ, ତେଣୁ ମାଲୱେୟାର ଆମ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ କ୍ଷତି ପହଞ୍ଚାଇବା ପୂର୍ବରୁ ହିଁ ତାକୁ ରୋକିଦେଇପାରେ।
- ଅଧିକ ଦକ୍ଷତା: ଏହା ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ଏକ ସମୟରେ ସୁରକ୍ଷିତ ରଖିପାରେ।
ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା କ’ଣ ମାନେ ରଖେ?
ଆପଣମାନେ ଯେଉଁମାନେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, Project Ire ଆପଣଙ୍କ ଡିଜିଟାଲ ଜୀବନକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ରଖିବାରେ ଏକ ବଡ଼ ଭୂମିକା ନିର୍ବାହ କରିବ। ଏହିଭଳି ନୂଆ ନୂଆ ଆବିଷ୍କାର ବିଜ୍ଞାନ କ୍ଷେତ୍ରରେ କେତେ ରୋମାଞ୍ଚକର ତା’ର ଏକ ଉଦାହରଣ।
ଯଦି ଆପଣମାନେ ବିଜ୍ଞାନ, ଗଣିତ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଷୟରେ ଆଗ୍ରହୀ, ତେବେ ଆପଣମାନେ ମଧ୍ୟ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଏପରି ମହତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଆବିଷ୍କାର କରିପାରିବେ। Project Ire ଭଳି ପ୍ରୋଜେକ୍ଟଗୁଡିକ ଆମକୁ ଦେଖାଇଦିଏ ଯେ ଆମେ କିପରି ଆମର ଜ୍ଞାନକୁ ବ୍ୟବହାର କରି ଦୁନିଆକୁ ଏକ ଭଲ ଜାଗା ଏବଂ ଅଧିକ ସୁରକ୍ଷିତ କରୁ।
ଏହି ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଆଗାମୀ ଦିନରେ ଆମ ସାଇବର ସୁରକ୍ଷାକୁ ଅନେକ ଗୁଣରେ ବୃଦ୍ଧି କରିବ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏକ ନୂଆ ଦିଗ ଉନ୍ମୋଚନ କରିବ।
Project Ire autonomously identifies malware at scale
ଏଆଇ ସମ୍ବାଦ ଦେଇଛି।
Google Gemini ରୁ ଉତ୍ତର ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି:
2025-08-05 16:00 ରେ, Microsoft ‘Project Ire autonomously identifies malware at scale’ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଦୟାକରି ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସୂଚନା ସହ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଲେଖନ୍ତୁ, ଯାହା ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ଅଧିକ ପିଲାଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଦୟାକରି କେବଳ ଓଡ଼ିଆରେ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।