BMW Group ର ଏକ ରୋମାଞ୍ଚକର ଯାତ୍ରା: ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ଉଚ୍ଚ-ଭୋଲ୍ଟେଜ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ଉତ୍ପାଦନରେ କ’ଣ କରନ୍ତି? (ପିଲା ଓ ଛାତ୍ରଙ୍କ ପାଇଁ)
ଭାବନ୍ତୁ, ଆପଣ ଏକ ମାୟାବୀ ଦୁନିଆରେ ଅଛନ୍ତି, ଯେଉଁଠାରେ ଗାଡିମାନେ ନିଜେ ଚାଲନ୍ତି, ଘରମାନେ ଉର୍ଜ୍ଜା ସଞ୍ଚୟ କରନ୍ତି, ଏବଂ ଆମର ଡିଜିଟାଲ ଜୀବନ ସମସ୍ତେ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ଉର୍ଜ୍ଜାରେ ଚାଲିଛି। ଏହି ସବୁର ମୂଳରେ ରହିଛି “ବ୍ୟାଟେରୀ” – ଆଜିକାଲି ସେମାନେ ସାଧାରଣ ବ୍ୟାଟେରୀ ନୁହଁନ୍ତି, ବରଂ “ଉଚ୍ଚ-ଭୋଲ୍ଟେଜ୍” ବ୍ୟାଟେରୀ, ଯାହା ଆମ ଗାଡିମାନଙ୍କୁ ଶକ୍ତି ଦେଉଛି। BMW Group, ଯେଉଁମାନେ ସୁନ୍ଦର ଗାଡି ତିଆରି କରିବା ପାଇଁ ଜଣାଶୁଣା, ସେମାନେ ଏହି ଉଚ୍ଚ-ଭୋଲ୍ଟେଜ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ତିଆରିରେ ମଧ୍ୟ ଆଗୁଆ ଅଛନ୍ତି।
ଆମେ ଆଜି BMW Group ର ଏକ ରୋମାଞ୍ଚକର ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନା କରିବା: ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ (Data Scientist) ଉଚ୍ଚ-ଭୋଲ୍ଟେଜ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ଉତ୍ପାଦନରେ କ’ଣ କରନ୍ତି?
ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ କିଏ?
ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ହେଉଛନ୍ତି ଜଣେ “ଡାଟା ମ୍ୟାଜିସିଆନ୍” ପରି। ସେମାନେ ବହୁତ ସାରା “ଡାଟା” (ତଥ୍ୟ) କୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରନ୍ତି, ଏବଂ ତା’ରୁ କିଛି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଜିନିଷ ବାହାର କରନ୍ତି, ଯାହାକୁ ଅନ୍ୟମାନେ ସହଜରେ ଦେଖିପାରନ୍ତି ନାହିଁ। ଏହି ତଥ୍ୟ ଗୁଡିକ ସଂଖ୍ୟା, ଅକ୍ଷର, ଚିତ୍ର, କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ କୌଣସି ରୂପରେ ହୋଇପାରେ। ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ଏହି ତଥ୍ୟ ଗୁଡିକ ମଧ୍ୟରେ ଲୁକ୍କାୟିତ ଥିବା ରହସ୍ୟକୁ ଉନ୍ମୋଚନ କରନ୍ତି।
ଉଚ୍ଚ-ଭୋଲ୍ଟେଜ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ଉତ୍ପାଦନ କ’ଣ?
ଏହି ବ୍ୟାଟେରୀ ଗୁଡିକ ସାଧାରଣ ବ୍ୟାଟେରୀ ଠାରୁ ବହୁତ ଶକ୍ତିଶାଳୀ। ଏମାନେ ଇଲେକ୍ଟ୍ରିକ ଗାଡିମାନଙ୍କୁ ଦୀର୍ଘ ଦୂର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଯିବାକୁ ସାହାଯ୍ୟ କରନ୍ତି। ଏହି ବ୍ୟାଟେରୀ ତିଆରି କରିବା ଏକ ବହୁତ ଜଟିଳ ପ୍ରକ୍ରିୟା। ଏଥିରେ ଅନେକ ପଦ୍ଧତି, ଉପକରଣ, ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବତ୍ତା ନିୟନ୍ତ୍ରଣର ଆବଶ୍ୟକତା ରହିଛି।
ଏଠାରେ ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ କ’ଣ କରନ୍ତି?
BMW Group ରେ, ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ମାନେ ଏହି ବ୍ୟାଟେରୀ ତିଆରି ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ବହୁତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି। ସେମାନେ କିଛି ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକ କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି:
-
ବ୍ୟାଟେରୀ ଗୁଣବତ୍ତା ଯାଞ୍ଚ: ବ୍ୟାଟେରୀ ତିଆରି ସମୟରେ, ବହୁତ ସାରା ଡାଟା ଉତ୍ପନ୍ନ ହୁଏ। ଏହି ଡାଟାକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି, ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ମାନେ ତ୍ରୁଟି ଖୋଜି ବାହାର କରନ୍ତି। ଯେମିତି କୌଣସି ବ୍ୟାଟେରୀ ଠିକ୍ କାମ କରୁନାହିଁ, କିମ୍ବା କୌଣସି ଉପକରଣ ଠିକ୍ ଭାବରେ କାମ କରୁନାହିଁ। ଏହା ଦ୍ୱାରା ଖରାପ ବ୍ୟାଟେରୀ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଖକୁ ଯିବାରୁ ରକ୍ଷା ପାଏ।
-
ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଉନ୍ନତି: ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ମାନେ ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ପ୍ରତିଟି ପାଦକୁ ତଦାରଖ କରନ୍ତି। କେଉଁଠାରେ କିଛି ସମୟ ଅଧିକ ଲାଗୁଛି? କେଉଁ ପଦ୍ଧତି ଆହୁରି ଭଲ ହୋଇପାରେ? ଏହି ସବୁ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ସେମାନେ ଡାଟା ଉପରେ ଆଧାର କରି ଖୋଜନ୍ତି। ଏହା ଦ୍ୱାରା ଉତ୍ପାଦନ ଆହୁରି ଦ୍ରୁତ ଏବଂ ସହଜ ହୁଏ।
-
ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ (Prediction): ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ମାନେ ବିଗତ ଡାଟାକୁ ବ୍ୟବହାର କରି, ଭବିଷ୍ୟତରେ କ’ଣ ଘଟିପାରେ ତା’ର ଅନୁମାନ କରିପାରନ୍ତି। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, କୌଣସି ଉପକରଣ କେବେ ଖରାପ ହୋଇପାରେ, କିମ୍ବା କେବେ କୌଣସି ସାମଗ୍ରୀର ଅଭାବ ହୋଇପାରେ। ଏହା ଦ୍ୱାରା BMW Group ସମୟ ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ରହିପାରେ।
-
ସାମଗ୍ରୀ ଉନ୍ନତି: ବ୍ୟାଟେରୀ ତିଆରିରେ ବ୍ୟବହାର ହେଉଥିବା ସାମଗ୍ରୀ ଗୁଡିକ ମଧ୍ୟ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରାଯାଏ। ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ମାନେ କେଉଁ ସାମଗ୍ରୀ ବ୍ୟାଟେରୀକୁ ଆହୁରି ଶକ୍ତିଶାଳୀ କରିବ, କିମ୍ବା କେଉଁ ସାମଗ୍ରୀ ସୁରକ୍ଷିତ ହେବ, ତା’ର ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରନ୍ତି।
ଏହା କିପରି କାମ କରେ?
ଏହା ଏକ ବଡ ଗଣିତ ଓ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂର ଖେଳ ପରି। ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ମାନେ ଗଣିତର ବିଭିନ୍ନ ଫର୍ମୁଲା, ଷ୍ଟାଟିଷ୍ଟିକ୍ସ, ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ବ୍ୟବହାର କରି ଡାଟାକୁ ଛୋଟ ଛୋଟ ଭାଗରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରନ୍ତି। ସେମାନେ “ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଙ୍ଗ” (Machine Learning) ଭଳି ଉନ୍ନତ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରି କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ରାତାରାତି ଶିଖାଇ ପାରନ୍ତି।
ପିଲା ଓ ଛାତ୍ରମାନେ କ’ଣ ଶିଖିପାରିବେ?
- ବିଜ୍ଞାନ ଓ ଗଣିତର ମହତ୍ତ୍ୱ: ଏହି ଲେଖା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଗଣିତ କେବଳ ପାଠ୍ୟପୁସ୍ତକରେ ସୀମିତ ନୁହେଁ, ବରଂ ପ୍ରକୃତ ଜୀବନରେ, ଉନ୍ନତ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ତିଆରିରେ ମଧ୍ୟ ଏହାର ବଡ ଭୂମିକା ରହିଛି।
- ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ଏକ ଆଗ୍ରହୀ ବିଷୟ: ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ଆଜିକାଲି ଏକ ବହୁତ ଲୋକପ୍ରିୟ ଏବଂ ଆଗ୍ରହୀ ବିଷୟ। ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ତଥ୍ୟ ସହିତ ଖେଳିବା, ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ କରିବା, ଏବଂ ନୂଆ ଜିନିଷ ଖୋଜି ବାହାର କରିବାରେ ଆଗ୍ରହ ଥାଏ, ତେବେ ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଭଲ କ୍ୟାରିଅର ହୋଇପାରେ।
- ଭବିଷ୍ୟତର ଟେକ୍ନୋଲୋଜି: BMW Group ଭଳି କମ୍ପାନୀ ମାନେ ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ମାନଙ୍କୁ ନିଯୁକ୍ତି ଦେଉଛନ୍ତି। ଏହା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ଏବଂ ତଜ୍ଜ୍ଞାନୀମାନଙ୍କର ଭବିଷ୍ୟତ ବହୁତ ଉଜ୍ଜ୍ୱଳ।
- ସମସ୍ୟା ସମାଧାନର ଶକ୍ତି: ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ମାନେ ଡାଟାକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ବଡ ବଡ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ଖୋଜନ୍ତି। ଏହା ଆମକୁ ଶିଖାଏ ଯେ ଯେକୌଣସି ସମସ୍ୟାକୁ ସଠିକ ପଦ୍ଧତିରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କଲେ ତା’ର ସମାଧାନ ବାହାର କରିହୁଏ।
କ’ଣ କରିବେ ଆଗକୁ?
ଯଦି ଆପଣଙ୍କର ବିଜ୍ଞାନ, ଗଣିତ, କମ୍ପ୍ୟୁଟର, କିମ୍ବା ଡାଟା ସହିତ ଖେଳିବାରେ ଆଗ୍ରହ ଥାଏ, ତେବେ ସ୍କୁଲରେ ଏହି ବିଷୟ ଗୁଡିକରେ ଭଲ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତୁ। ଆପଣ ଅନଲାଇନରେ ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ବିଷୟରେ ପଢିପାରନ୍ତି, କିମ୍ବା ମାଗଣା କୋର୍ସ କରିପାରନ୍ତି। କେବେ ଜାଣିବେ, ଆପଣ ମଧ୍ୟ ଜଣେ ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ହୋଇ BMW Group ଭଳି ବଡ କମ୍ପାନୀରେ କାମ କରିପାରିବେ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତର ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ତିଆରିରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବେ!
ଏହି ଲେଖା ମାଧ୍ୟମରେ, ଆଶା କରୁଛି ଯେ ଆପଣମାନେ ଡାଟା ସାଇଣ୍ଟିଷ୍ଟ୍ ଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ଭୋଲ୍ଟେଜ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ଉତ୍ପାଦନର ଗୁରୁତ୍ୱ ବୁଝିପାରିଲେ। ବିଜ୍ଞାନ ଏକ ରୋମାଞ୍ଚକର ଅଭିଯାନ, ଏବଂ ଏହା ଆମକୁ ପ୍ରତିଦିନ ନୂଆ ଅଭିଜ୍ଞତା ଦେଉଛି!
Where it all comes together: What does a data scientist do in high-voltage battery production?
ଏଆଇ ସମ୍ବାଦ ଦେଇଛି।
Google Gemini ରୁ ଉତ୍ତର ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି:
2025-08-18 06:30 ରେ, BMW Group ‘Where it all comes together: What does a data scientist do in high-voltage battery production?’ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଦୟାକରି ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସୂଚନା ସହ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଲେଖନ୍ତୁ, ଯାହା ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ଅଧିକ ପିଲାଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଦୟାକରି କେବଳ ଓଡ଼ିଆରେ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।