ବିଜ୍ଞାନର ଜାଦୁ: କେମିକାଲ ରିଆକ୍ସନ କହିଦେବ AI!
କେବେ ଭାବିଛନ୍ତି, ଆମ ଚାରିପାଖରେ ଯାହା କିଛି ଘଟୁଛି, ତାହା ପଛରେ କିଛି ଗୋପନୀୟ କଥା ଲୁଚି ରହିଛି? ଖାଦ୍ୟ କେମିତି ତିଆରି ହୁଏ? ଔଷଧ କେମିତି କାମ କରେ? କପଡ଼ା କେମିତି ରଙ୍ଗ ବଦଳାଏ? ଏ ସବୁର ପଛରେ ରହିଛି ବିଜ୍ଞାନର ଏକ ମହାନ ଯାଦୁ, ଯାହାକୁ କୁହାଯାଏ “କେମିକାଲ ରିଆକ୍ସନ” ବା ରସାୟନିକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା।
ଏବଂ ଏହି ରହସ୍ୟମୟ କେମିକାଲ ରିଆକ୍ସନକୁ ବୁଝିବା ଏବଂ ନୂଆ ନୂଆ ରିଆକ୍ସନ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଆମେ ପାଇଛୁ ଏକ ଅଦ୍ଭୁତ ସାହାଯ୍ୟକାରୀ, ଯାହାକୁ କହନ୍ତି Artificial Intelligence ବା AI। MIT (Massachusetts Institute of Technology) ର ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ଏକ ନୂଆ AI ତିଆରି କରିଛନ୍ତି, ଯାହା କେମିକାଲ ରିଆକ୍ସନକୁ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବ। ଏହା ୨୦୨୫ ମସିହା, ସେପ୍ଟେମ୍ବର ୩ ତାରିଖରେ ଘୋଷିତ ହୋଇଛି।
କେମିକାଲ ରିଆକ୍ସନ କଣ?
ସହଜ ଭାବରେ କହିବାକୁ ଗଲେ, କେମିକାଲ ରିଆକ୍ସନ ହେଉଛି ଯେତେବେଳେ ଦୁଇ କିମ୍ବା ତତୋଧିକ ଜିନିଷ (ଯାହାକୁ ଆମେ କେମିକାଲ କହୁ) ମିଶି ନୂଆ ଜିନିଷ ତିଆରି କରନ୍ତି। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେତେବେଳେ ଲୁହା ବାୟୁରେ ଥିବା ଅମ୍ଳଜାନ ସହିତ ମିଶିଯାଏ, ସେତେବେଳେ ତାହା ଜଙ୍ଗ ଧରିଯାଏ। ଏଠାରେ ଲୁହା ଏବଂ ଅମ୍ଳଜାନ ହେଉଛି ଆମର ମୂଳ ଜିନିଷ, ଏବଂ ଜଙ୍ଗ ହେଉଛି ନୂଆ ଜିନିଷ। ଏହା ଏକ କେମିକାଲ ରିଆକ୍ସନ।
AI କିପରି କାମ କରିବ?
ଏହି ନୂଆ AI ଟି କୌଣସି ଯାଦୁଗର ଭଳି କାମ କରିବ। ଏହା ପୂର୍ବରୁ ଘଟିଥିବା ଅନେକ କେମିକାଲ ରିଆକ୍ସନର ତଥ୍ୟ (data) ଶିଖିବ। ଏହା ଜାଣିବ ଯେ କେଉଁ ଜିନିଷ କେଉଁ ଜିନିଷ ସହିତ ମିଶିଲେ କଣ ତିଆରି ହୁଏ। ଠିକ ଯେମିତି ଆମେ ବହି ପଢ଼ି ଶିଖୁ, AI ମଧ୍ୟ ତଥ୍ୟ ପଢ଼ି ଶିଖେ।
ଏହି AI ଟି କେବଳ ମୂଳ ଜିନିଷଗୁଡ଼ିକୁ ଦେଖି ପାରିବ, ଏବଂ ତା’ପରେ ଆକଳନ କରିବ ଯେ ସେଗୁଡ଼ିକ ମିଶି କଣ ତିଆରି କରିପାରିବେ। ଏହା ଏକ ପ୍ରକାରର “ଜେନେରେଟିଭ AI”। “ଜେନେରେଟିଭ” ମାନେ ହେଉଛି କିଛି ନୂଆ ତିଆରି କରିବା। ତେଣୁ, ଏହି AI ଟି ନୂଆ କେମିକାଲ ରିଆକ୍ସନ ତିଆରି କରିବାକୁ ଆମକୁ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ।
ଏହାର ଫାଇଦା କଣ?
ଏହି ନୂଆ AI ଟି ଅନେକ ଗୁଡ଼ିଏ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବିପ୍ଳବ ଆଣିପାରିବ:
- ନୂଆ ଔଷଧ ତିଆରି: ଆମେ କେମିକାଲ ରିଆକ୍ସନକୁ ବୁଝିପାରିଲେ, ଭୟଙ୍କର ରୋଗ ପାଇଁ ନୂଆ ଏବଂ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଔଷଧ ତିଆରି କରିପାରିବା।
- ସବୁଜ ଶକ୍ତି: ପରିବେଶକୁ କ୍ଷତି ନ ପହଞ୍ଚାଇ ଶକ୍ତି ଉତ୍ପାଦନ କରିବା ପାଇଁ ନୂଆ ଉପାୟ ଖୋଜି ବାହାର କରିପାରିବା।
- ନୂଆ ପଦାର୍ଥ ତିଆରି: ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ, ହାଲୁକା ଏବଂ ଉପଯୋଗୀ ପଦାର୍ଥ ତିଆରି କରିବା ସମ୍ଭବ ହେବ, ଯାହା ବିମାନ ତିଆରି ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଘର ତିଆରି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସବୁ କାମରେ ଲାଗିବ।
- ଖାଦ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ: ଖାଦ୍ୟକୁ ଅଧିକ ଦିନ ଧରି ସଂରକ୍ଷଣ କରିବା ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନ ବୃଦ୍ଧି କରିବାର ଉପାୟ ବାହାରିବ।
- ବୈଜ୍ଞାନିକମାନଙ୍କର ସମୟ ବଞ୍ଚିବ: ଅନେକ ପରୀକ୍ଷା ନିରୀକ୍ଷା କରିବା ପୂର୍ବରୁ AI ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିଦେବ, ଫଳରେ ବୈଜ୍ଞାନିକମାନଙ୍କର ବହୁତ ସମୟ ବଞ୍ଚିବ।
ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା କଣ ଅର୍ଥ ରଖେ?
ଯେଉଁ ପିଲାମାନେ ବିଜ୍ଞାନ, ବିଶେଷ କରି ରସାୟନ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ, ସେମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ଏକ ସୁବର୍ଣ୍ଣ ସୁଯୋଗ। ଆପଣମାନେ ଆଗାମୀ ଦିନରେ ଏହି AI ଉପକରଣକୁ ବ୍ୟବହାର କରି ଅନେକ ନୂଆ ଜିନିଷ ଖୋଜି ବାହାର କରିପାରିବେ। ଏହା ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଖେଳ ଖେଳିବା ଭଳି ହୋଇଯିବ, ଯେଉଁଠାରେ ଆପଣ ବିଜ୍ଞାନର ନୂଆ ନୂଆ ରହସ୍ୟ ଉନ୍ମୋଚନ କରିପାରିବେ।
ଯେଉଁମାନେ ଭାବନ୍ତି ବିଜ୍ଞାନ କଷ୍ଟକର, ସେମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏହି ଖବର ଏକ ଉତ୍ସାହ ଦେବ। AI ଉପକରଣମାନେ ଆମର କାମକୁ ସହଜ କରିଦେଉଛନ୍ତି। ତେଣୁ, ଆଗାମୀ ଦିନରେ ରସାୟନ ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବିଜ୍ଞାନ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ଆହୁରି ରୋଚକ ହୋଇଯିବ।
ଭବିଷ୍ୟତର କଥା:
MIT ର ଏହି ପ୍ରୟାସ ଆମକୁ ଏକ ନୂଆ ଭବିଷ୍ୟତର ଆଡ଼କୁ ନେଇଯାଉଛି। AI ଧୀରେ ଧୀରେ ଆମ ଜୀବନର ପ୍ରତିଟି କ୍ଷେତ୍ରରେ ନିଜର ଛାପ ଛାଡ଼ିବ। କେମିକାଲ ରିଆକ୍ସନକୁ AI ଦ୍ୱାରା ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ଏହାର ଏକ ଉତ୍ତମ ଉଦାହରଣ। ଯେଉଁମାନେ ଭବିଷ୍ୟତରେ ବୈଜ୍ଞାନିକ, ଇଞ୍ଜିନିୟର କିମ୍ବା ଡାକ୍ତର ହେବାକୁ ଚାହାନ୍ତି, ସେମାନଙ୍କ ପାଇଁ AI ଏକ ଅତୁଳନୀୟ ସାଥୀ ହେବ। ତେଣୁ, ଆଜିଠାରୁ ହିଁ ଆମେ ବିଜ୍ଞାନକୁ ଭଲ ପାଇବା ଏବଂ ଏହାର ନୂଆ ନୂଆ ଦିଗକୁ ଖୋଜି ବାହାର କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହୋଇଯିବା।
A new generative AI approach to predicting chemical reactions
ଏଆଇ ସମ୍ବାଦ ଦେଇଛି।
Google Gemini ରୁ ଉତ୍ତର ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି:
2025-09-03 19:55 ରେ, Massachusetts Institute of Technology ‘A new generative AI approach to predicting chemical reactions’ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଦୟାକରି ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସୂଚନା ସହ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଲେଖନ୍ତୁ, ଯାହା ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ଅଧିକ ପିଲାଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଦୟାକରି କେବଳ ଓଡ଼ିଆରେ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।