କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟ: AI ପାଇଁ ଏକ ନୂଆ ଖେଳଣା!
ଏକବିଂଶ ଶତାବ୍ଦୀରେ ଆମେ କେତେକ ବିସ୍ମୟକର ଜିନିଷ ଦେଖିବାକୁ ପାଉଛୁ, ଯାହା ଆମର କଳ୍ପନାକୁ ମଧ୍ୟ ଅତିକ୍ରମ କରିଯାଏ। ଏଥିମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେଉଛି Artificial Intelligence ବା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା (AI)। ଆପଣମାନେ ସମସ୍ତେ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍, ସ୍ମାର୍ଟ ଘର ଏବଂ ଅନେକ ଖେଳଣାରେ AI ବ୍ୟବହାର ଦେଖିଥିବେ। କିନ୍ତୁ ଏହି AI ଗୁଡିକ କିପରି କାମ କରେ? ସେମାନେ କିପରି ଶିଖନ୍ତି? ଏହାର ଉତ୍ତର ହେଉଛି “ତଥ୍ୟ” (Data)!
MIT ରେ ଏକ ଗବେଷଣା କରାଯାଇଛି, ଯାହା ଆମକୁ AI ଏବଂ “କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟ” (Synthetic Data) ବିଷୟରେ ଅନେକ ନୂଆ କଥା କହିଛି। ଆସନ୍ତୁ, ଆମେ ମଧ୍ୟ ଏହି ରୋଚକ ବିଷୟରେ ଜାଣିବା।
କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟ କ’ଣ?
ସାଧାରଣତଃ, AI ଗୁଡିକ ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆରୁ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରି ଶିଖନ୍ତି। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ଆମେ ଏକ AI କୁ ବିଲେଇ ଚିହ୍ନିବାକୁ ଶିଖାଇବାକୁ ଚାହୁଁ, ତେବେ ଆମେ ତାକୁ ହଜାର ହଜାର ବିଲେଇର ଫଟୋ ଦେଖାଇବା। ଏହି ଫଟୋ ଗୁଡିକ ହେଉଛି ପ୍ରକୃତ ତଥ୍ୟ।
କିନ୍ତୁ “କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟ” ହେଉଛି କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦ୍ୱାରା ତିଆରି କରାଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ। ଏହା ପ୍ରକୃତ ତଥ୍ୟ ଭଳି ଦେଖାଯାଏ, କିନ୍ତୁ ବାସ୍ତବରେ ଏହା କେବଳ ଏକ ନକଲ। ଏହାକୁ ଏକ ଖେଳଣା ଡ୍ରୋନ ଭଳି ଭାବିପାରନ୍ତି, ଯାହା ପ୍ରକୃତ ଡ୍ରୋନ ଭଳି ଦେଖାଯାଏ କିନ୍ତୁ ଉଡିବା ପାଇଁ ତିଆରି ହୋଇନଥାଏ।
ଏହା କାହିଁକି ମହତ୍ତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ?
MIT ର ଗବେଷଣାରେ, କଲ୍ୟାଣ ବୀରମଚନାନୀ (Kalyan Veeramachaneni) ନାମକ ଜଣେ ବୈଜ୍ଞାନିକ କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟର କିଛି ଭଲ ଓ ଖରାପ ଦିଗ ବିଷୟରେ କହିଛନ୍ତି।
କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟର ଭଲ ଦିଗ:
- ଅଧିକ ତଥ୍ୟ ପାଇବା ସହଜ: କେତେକ ସମୟରେ ପ୍ରକୃତ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବା ବହୁତ କଷ୍ଟକର ହୋଇଯାଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ଆମେ ଏକ AI କୁ ଏପରି ରୋଗ ଚିହ୍ନିବାକୁ ଶିଖାଇବାକୁ ଚାହୁଁ, ଯାହା ବହୁତ କ୍ୱଚିତ୍ ଦେଖାଯାଏ, ତେବେ ଆମ ପାଖରେ ଯଥେଷ୍ଟ ପ୍ରକୃତ ତଥ୍ୟ ନଥାଇପାରେ। ଏପରି ସ୍ଥଳେ, କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟ ଆମକୁ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ।
- ଗୋପନୀୟତା ରକ୍ଷା: କେତେକ ତଥ୍ୟ ବହୁତ ଗୋପନୀୟ ହୋଇଥାଏ, ଯେପରିକି ଡାକ୍ତରୀ ତଥ୍ୟ। ଏହାକୁ ବାହାରେ ବ୍ୟବହାର କରିବା ସୁରକ୍ଷିତ ନୁହେଁ। କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟ ତିଆରି କରି ଆମେ ଏହି ଗୋପନୀୟତାକୁ ରକ୍ଷା କରିପାରିବା।
- ବିଭିନ୍ନ ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ: ଆମେ କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟକୁ ନିଜ ଇଚ୍ଛା ଅନୁସାରେ ତିଆରି କରିପାରିବା। ତାହା ମାନେ, ଆମେ ଏପରି ପରିସ୍ଥିତିର ତଥ୍ୟ ତିଆରି କରିପାରିବା, ଯାହା ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆରେ ବହୁତ କ୍ୱଚିତ୍ ଘଟେ। ଏହା AI କୁ ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ କରିବ।
କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟର ଖରାପ ଦିଗ:
- ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆରୁ ଭିନ୍ନ ହୋଇପାରେ: କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟ ତିଆରି କଲାବେଳେ, ସେଥିରେ ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆର ସବୁ ଜିନିଷ ସଠିକ ଭାବରେ ନଆସିପାରେ। ଏହା AI ର କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇପାରେ।
- ତିଆରି କରିବା କଷ୍ଟକର: କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟ ତିଆରି କରିବା ମଧ୍ୟ ଏକ ବଡ଼ କାମ। ଏଥିରେ ବୈଜ୍ଞାନିକମାନଙ୍କୁ ବହୁତ ଚେଷ୍ଟା କରିବାକୁ ପଡେ।
ଆମ ପାଇଁ ଏହାର ଅର୍ଥ କ’ଣ?
ଆପଣମାନେ ଭାବୁଥିବେ, ଏସବୁ ଆମ ପାଇଁ କାହିଁକି ମହତ୍ତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ? ଆପଣମାନେ ଆଗକୁ ବୈଜ୍ଞାନିକ ହେବେ, ଡାକ୍ତର ହେବେ, କିମ୍ବା ଇଂଜିନିୟର ହେବେ। ଆପଣମାନେ ଯେଉଁ କାମ ହିଁ କରନ୍ତୁ ନା କାହିଁକି, AI ଆପଣଙ୍କ ଜୀବନର ଏକ ଅଂଶ ହୋଇଯିବ। କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟ ଭଳି ନୂଆ ଜିନିଷ ଗୁଡିକ ଆମକୁ ଭବିଷ୍ୟତ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବ।
ଏହା ଏକ ବଡ଼ ଖେଳଣା ଭଳି, ଯାହା ଆମକୁ ଏକ ନୂଆ ଦୁନିଆକୁ ବୁଝିବାକୁ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ। କଳ୍ପନା କରନ୍ତୁ, ଆପଣମାନେ ନିଜେ ଏପରି AI ତିଆରି କରୁଛନ୍ତି, ଯାହା ଦୁନିଆର ସମସ୍ୟା ଗୁଡିକର ସମାଧାନ କରୁଛି! ଏହି କୃତ୍ରିମ ତଥ୍ୟ ଆମକୁ ସେହି ଦିଗରେ ଆଗେଇ ନେବ।
ଏହି ଭଳି ବୈଜ୍ଞାନିକ ଗବେଷଣା ଗୁଡିକ ଆମକୁ ବିଜ୍ଞାନ ପ୍ରତି ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଏହା ଆମକୁ ପ୍ରଶ୍ନ କରିବାକୁ, ନୂଆ ଜିନିଷ ଶିଖିବାକୁ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତକୁ ନିଜ ହାତରେ ଗଢିବାକୁ ପ୍ରେରଣା ଦେବ। ତେଣୁ, ବିଜ୍ଞାନକୁ ଭଲ ପାଆନ୍ତୁ, ଏହା ଆମ ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ନୂଆ ଦୁନିଆର ଦ୍ୱାର ଖୋଲିବ!
3 Questions: The pros and cons of synthetic data in AI
ଏଆଇ ସମ୍ବାଦ ଦେଇଛି।
Google Gemini ରୁ ଉତ୍ତର ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି:
2025-09-03 04:00 ରେ, Massachusetts Institute of Technology ‘3 Questions: The pros and cons of synthetic data in AI’ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଦୟାକରି ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସୂଚନା ସହ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଲେଖନ୍ତୁ, ଯାହା ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ଅଧିକ ପିଲାଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଦୟାକରି କେବଳ ଓଡ଼ିଆରେ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।