ମହାଶୟ, ଆପଣଙ୍କ ଅନୁରୋଧ ଅନୁସାରେ MIT ରିପୋର୍ଟ ଉପରେ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରାଗଲା, ଯାହାକି ପିଲା ଓ ଛାତ୍ରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ବୁଝିବା ସହଜ ହେବ ଏବଂ ବିଜ୍ଞାନ ପ୍ରତି ଆଗ୍ରହ ସୃଷ୍ଟି କରିବ:
ସେପ୍ଟେମ୍ବର ୮, ୨୦୨୫
ବିଜ୍ଞାନର ଜଗତରେ ଏକ ରୋମାଞ୍ଚକର ଖବର!
ଆଜି, ଅଗଷ୍ଟ ୨୫, ୨୦୨୫ ରେ, ମାସାଚୁସେଟ୍ସ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି (MIT) ର ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ଏକ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଆକର୍ଷଣୀୟ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଖୋଜିବାକୁ ଏକ ନୂତନ ଅଧ୍ୟୟନ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି: “ବଡ଼ ଭାଷା ମଡେଲ୍ (Large Language Models – LLMs) ମାନେ କ’ଣ ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆକୁ ବୁଝିପାରିବେ?”
ଏହି ନୂତନ ଅଧ୍ୟୟନ, ଯାହାର ନାମ “Can large language models figure out the real world?” (ବଡ଼ ଭାଷା ମଡେଲ୍ ମାନେ କ’ଣ ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆକୁ ବୁଝିପାରିବେ?), ପିଲାମାନଙ୍କ ପାଇଁ, ଛାତ୍ରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏବଂ ବିଜ୍ଞାନ ପ୍ରତି ଆଗ୍ରହୀ ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ବଡ଼ ଖୁସି ଖବର। ଏହା ଆମକୁ ଏକ ନୂତନ ଦିଗନ୍ତ ଉନ୍ମୋଚନ କରିବ, ଯେଉଁଠାରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା (Artificial Intelligence – AI) ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆ ବିଷୟରେ କେତେ ଦୂର ବୁଝିପାରେ ତାହା ଆମେ ଜାଣିବା।
ବଡ଼ ଭାଷା ମଡେଲ୍ (LLMs) କ’ଣ?
ସହଜ ଭାବରେ କହିବାକୁ ଗଲେ, LLMs ହେଉଛନ୍ତି କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପ୍ରୋଗ୍ରାମ୍ ଯାହାକି ଅନେକ ପରିମାଣର ଲେଖା (text) ପଢ଼ି ଓ ଶିଖି ବହୁତ ଭଲ ଭାବରେ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରିପାରନ୍ତି। ଆପଣ ଯେପରି ପୁସ୍ତକ, ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ରେ ଥିବା ଲେଖା, କାହାଣୀ, ଖବର ଇତ୍ୟାଦି ପଢ଼ି ଶିଖନ୍ତି, ଠିକ୍ ସେହିପରି LLMs ମଧ୍ୟ ଏସବୁରୁ ଶିଖନ୍ତି। ଆପଣମାନେ ଯେପରି ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରିଲେ ଉତ୍ତର ଦିଅନ୍ତି, LLMs ମଧ୍ୟ ସେହିପରି କାମ କରିପାରନ୍ତି। ChatGPT, Gemini ଭଳି ଯାହା ଆପଣ ବର୍ତ୍ତମାନ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି, ସେଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛନ୍ତି LLMs ର ଉଦାହରଣ।
MIT ର ଅଧ୍ୟୟନ କ’ଣ କହୁଛି?
MIT ର ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ଏକ ଗଭୀର ଅଧ୍ୟୟନ କରି ଜାଣିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିଛନ୍ତି ଯେ ଏହି LLMs ଗୁଡ଼ିକ ଯାହା ପଢ଼ୁଛନ୍ତି, ତାହାକୁ କେବଳ ଲେଖାରେ ସୀମିତ ରଖୁଛନ୍ତି ନା ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆର ବସ୍ତୁ, ଘଟଣା ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ସମ୍ପର୍କକୁ ମଧ୍ୟ ବୁଝିପାରୁଛନ୍ତି।
ଆମେ ଯେପରି ଦେଖୁ, ଶୁଣୁ, ସ୍ପର୍ଶ କରୁ ଏବଂ ଅନୁଭବ କରୁ, ତାହା ହେଉଛି ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଆମେ ଜାଣୁ ଯେ ଯଦି ଏକ ବଲ୍ ଉପରକୁ ଫିଙ୍ଗାଯାଏ, ତେବେ ତାହା ତଳକୁ ହିଁ ପଡ଼ିବ। କିମ୍ବା, ଆମେ ଜାଣୁ ଯେ ପାଣି ଭିଜାଏ ଏବଂ ନିଆଁ ପୋଡ଼ିଦିଏ। ଏହି ଜ୍ଞାନ ଆମେ ଅନେକ ଅଭିଜ୍ଞତା ଏବଂ ଶିକ୍ଷା ମାଧ୍ୟମରେ ଲାଭ କରୁ।
MIT ର ଅଧ୍ୟୟନ ଦେଖାଇଛି ଯେ LLMs ଗୁଡ଼ିକ ଏହିଭଳି ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆର ଜ୍ଞାନକୁ କେବଳ ଲେଖା ମାଧ୍ୟମରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବୁଝିପାରୁନାହାନ୍ତି। ସେମାନେ ଲେଖାରେ ଥିବା ସୂଚନାକୁ ଭଲ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆର କାରଣ ଓ ଫଳ (cause and effect) ଭଳି ଗଭୀର ବୁଝିବା କ୍ଷେତ୍ରରେ ସେମାନେ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସେତେ ଦକ୍ଷ ନୁହଁନ୍ତି।
ଏହା ଆମ ପାଇଁ କାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ?
ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ ଆମକୁ ବହୁତ କିଛି ଶିଖାଇପାରେ:
- ବିଜ୍ଞାନର ଆଗ୍ରହ ବଢ଼ାଇବ: ପିଲାମାନେ ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ଜାଣିପାରିବେ ଯେ AI କେତେ ଦୂର ବିକଶିତ ହୋଇଛି ଏବଂ ଏହାର ଭବିଷ୍ୟତ କ’ଣ ହୋଇପାରେ। ଏହା ସେମାନଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନ, ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା, ଏବଂ ଗଣିତ (STEM) କ୍ଷେତ୍ରରେ ଅଧିକ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ।
- AI ର ସୀମା ଜାଣିବା: ଆମେ ଜାଣିବା ଯେ AI କେବଳ ଏକ ଉପକରଣ, ଏବଂ ଏହାର ମଧ୍ୟ କିଛି ସୀମା ରହିଛି। ଏହା ଆମକୁ AI ଉପରେ ଅନ୍ଧ ଭାବରେ ନିର୍ଭର ନକରି, ବିବେକ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଶିଖାଇବ।
- ଭବିଷ୍ୟତର କାମ: ଏହି ଅଧ୍ୟୟନର ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଆହୁରି ଭଲ AI ତିଆରି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ। ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ଏହି LLMs ଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆର ଜ୍ଞାନକୁ ଅଧିକ ଭଲ ଭାବରେ ବୁଝିବା ପାଇଁ ତାଲିମ ଦେବେ।
ପିଲାମାନେ କ’ଣ କରିପାରନ୍ତି?
- ପଢ଼ନ୍ତୁ ଏବଂ ଜାଣନ୍ତୁ: ଏହିଭଳି ବିଜ୍ଞାନ ଖବରଗୁଡ଼ିକ ପଢ଼ନ୍ତୁ। ଯଦି କିଛି ବୁଝିବାରେ ଅସୁବିଧା ହୁଏ, ତେବେ ଅଧ୍ୟାପକ, ପିତାମାତା କିମ୍ବା ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ରେ ସହଜ ଭାଷାରେ ଖୋଜନ୍ତୁ।
- ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରନ୍ତୁ: AI କେମିତି କାମ କରେ? ଏହା କ’ଣ କ’ଣ କରିପାରେ? ଏହାର ଭବିଷ୍ୟତ କ’ଣ? ଏଭଳି ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ନିଜକୁ ପଚାରନ୍ତୁ ଏବଂ ଉତ୍ତର ଖୋଜିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତୁ।
- ସୃଜନଶୀଳ ହୁଅନ୍ତୁ: AI କୁ ବ୍ୟବହାର କରି ନୂଆ କିଛି ତିଆରି କରନ୍ତୁ। କାହାଣୀ ଲେଖନ୍ତୁ, ଚିତ୍ର ତିଆରି କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା କୌଣସି ଜଟିଳ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଖୋଜିବାକୁ AI ର ସାହାଯ୍ୟ ନିଅନ୍ତୁ।
MIT ର ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ ଏକ ମୁଖ୍ୟ ପଦକ୍ଷେପ। ଏହା ଆମକୁ ଦେଖାଇଛି ଯେ AI ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆକୁ ବୁଝିବା ଦିଗରେ ଆଗକୁ ବଢ଼ୁଛି, କିନ୍ତୁ ଏହାର ଆହୁରି ଅନେକ ବାଟ ଯିବା ବାକି ଅଛି। ଆମର ଯୁବକ-ଯୁବତୀମାନେ ବିଜ୍ଞାନର ଏହି ରୋମାଞ୍ଚକର ଯାତ୍ରାରେ ସାମିଲ ହୋଇ ନୂଆ ନୂଆ ଆବିଷ୍କାର କରିବେ ଏବଂ ଏକ ଉଜ୍ଜ୍ୱଳ ଭବିଷ୍ୟତ ଗଢ଼ିବେ।
ବିଜ୍ଞାନର ଏହି ରୋମାଞ୍ଚକର ଯାତ୍ରାରେ ଆପଣମାନେ ସମସ୍ତେ ସାମିଲ ହୁଅନ୍ତୁ!
Can large language models figure out the real world?
ଏଆଇ ସମ୍ବାଦ ଦେଇଛି।
Google Gemini ରୁ ଉତ୍ତର ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ପ୍ରଶ୍ନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି:
2025-08-25 20:30 ରେ, Massachusetts Institute of Technology ‘Can large language models figure out the real world?’ ପ୍ରକାଶ କରିଛନ୍ତି। ଦୟାକରି ସମ୍ବନ୍ଧିତ ସୂଚନା ସହ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଲେଖନ୍ତୁ, ଯାହା ପିଲା ଏବଂ ଛାତ୍ରମାନେ ବୁଝିପାରିବେ ଏବଂ ଅଧିକ ପିଲାଙ୍କୁ ବିଜ୍ଞାନରେ ଆଗ୍ରହୀ କରିବ। ଦୟାକରି କେବଳ ଓଡ଼ିଆରେ ଲେଖା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତୁ।